En israelsk-basert oppstart har laget det de mener er den første semantiske søkemotoren designet spesielt for vitenskapelige og matematiske ligninger. Som Classroom Aid beskrevet, lar Symbolab brukere søke etter ligninger ved bruk av både tall og symboler så vel som tekst. Motoren returnerer resultater basert på deres relasjon til teori og semantikk snarere enn visuals.
Oppstarten bak teknologien, Eqsquest, sa at de ønsket å gjøre vitenskapelig innhold universelt tilgjengelig ved å utvide søkbarheten. I motsetning til andre søkemotorer som er begrenset av språk, er Symbolab skalerbar på tvers av kulturer, siden mye av ligningene som finnes i vitenskap og matematikk, krever ingen oversettelse.
Siden vitenskap er et språk med egen syntaks, grammatikk og ordforråd, har en vitenskapsfokusert søkemotor noen fordeler fremfor Google. Hvert symbol kan bety noe annet innen og på tvers av fagdisipliner, mens orden og elementposisjon også spiller noen rolle, sa Symbolab-gründerne i et intervju på The Next Web. Søkeord som brukes i Google fungerer godt for tekst, men ikke så mye for vitenskapelige uttrykk. Wolfram Alpha overlapper derimot til en viss grad dette nye verktøyet, men gründerne hevder at Wolfram Alpha er en kunnskapsbase mens Symbolab er en søkemotor, liksom Wikipedia kontra Google.
