https://frosthead.com

Folk har brukt big data siden 1600-tallet

John Graunt kan ha bidratt til å finne opp ideen om folkehelsestatistikk, men om dagen laget han hatter.

Relatert innhold

  • MIT matematiker utvikler en algoritme som hjelper til med behandling av diabetes
  • DNA fra 1600-talls tenner bekrefter årsaken til Londons store pest
  • Forskning viser mer fullstendig bilde av ødeleggelsen utført av svartedauden

Graunt, født på denne dagen i 1620, var en London-haberdasher som var den første som begynte å sette sammen informasjonen om hvordan mennesker døde i byen for å få en bredere forståelse av dødsårsakene og hvordan mennesker levde. Dermed ga han folk et verktøy som hjalp til å bane vei for alle slags folkehelseinnovasjoner, men han opprettet også et historisk dokument som formidler hvordan myndigheter så døden og livet i London på 1600-tallet.

Naturlige og politiske observasjoner Made Upon Bills of Mortality, først utgitt i 1662 og deretter revidert flere ganger med ny informasjon, representerte en ny måte å forstå liv og død på. "I landemerke-rapporten beregnet Graunt dødsrater, identifiserte variasjoner etter delsett og foregikk bruken av livstabeller, som viser spådd dødelighet for hver aldersgruppe, " skriver Jennie Cohen for History.com.

Byen London ga ut en ukentlig rapport kalt "dødelighetsregningene" som spesifiserte hvor mange mennesker som hadde omkommet i løpet av uken før, hvem de var og hvordan de hadde dødd, samt hvor mange som hadde blitt født og døpt. Denne praksisen hadde startet på 1500-tallet da byen kjempet med tilbakevendende epidemier av bubonic pest, ifølge The Royal Society of Medicine.

Overarbeidede funksjonærer som manglet medisinsk trening registrerte noen virkelig fantastiske dødsårsaker, inkludert Horsehoehead, Eaten by Lice og Rising of the Lights. "Andre mer ters beskrevne årsaker inkluderer Overjoy, Purples og Tenner, " skriver samfunnet.

Selv om det ble registrert en rekke ikke-veldig beskrivende dødsårsaker - de nevnte "purples", for eksempel - hjalp regningene med å advare folk om pestutbrudd, skriver Rebecca Onion for Slate . Når de kostet en krone hver, ble de skrevet ut og distribuert bredt, og inneholdt informasjon om dødsfall fordelt på prestegjeld. Leserne kunne se om pestutbrudd skjedde nær hjemmet eller arbeidsstedet deres og være bedre forberedt. Plage-bevisstheten ble spesielt viktig kort tid etter at Graunt bok ble utgitt, da London-pesten i 1665 slo til.

Graunt _-_ Natural_and_political_observations, _1676 _-_ 204.jpg Innersiden av John Grauns banebrytende bok om liv og død i London på 1600-tallet. (Wikimedia Commons)

Graunt samlet all denne informasjonen i en rekke tabeller, inkludert en som viste dødsårsakene for Londonere gjennom årene. Til slutt ga han ut en bok som samlet forskningen sin, så vel som kommentarer til hva dataene viste.

"Boken ble til fordi Graunt innså at dataene som ble samlet inn i prestegjeldene i og rundt London var åpne for analyse og tolkning av den nye klassen 'naturfilosofer', eller forskere, som blant annet hadde grunnlagt Royal Society i 1660, ”fortalte Keith Moore, sjef for bibliotek og arkiver i Royal Society, Cohen.

"Graunt inkluderte også kommentarer til dagliglivet i et voldsomt urbant sentrum som raskt vokste ut sin middelalderske infrastruktur, og la merke til, 'De gamle gatene er uegnet til dagens frekvens av busser, '" skriver Cohen. "Han spekulerte i at overbefolkning og kvisete forhold utgjorde Londoners middelmådige helse og hyppige anfall med pest, og forhåndsgav arbeidet til de tidlige epidemiologene."

Arbeidet hans var banebrytende, men Londoner var ikke den første til å bruke livstabeller: det var romerne. Han var den første som skapte og distribuerte et livstabell for en gjenkjennelig moderne by - og boka hans gikk ut over livstabeller. Det "er tidvis nysgjerrig, men oftest imponerende, selv fra et tre hundre år perspektiv", skriver demografene Kenneth Wachter og Hervé Le Bras: "Graunt kastet en bemerkelsesverdig mengde informasjon fra dåp- og dødslistene som ble startet i den senere pestperiode og forsto vanligvis konsekvensene av det. ”

Folk har brukt big data siden 1600-tallet