Du kjører nedover veien og bilen din begynner å lage en "plink, plink" -lyd. Eller kanskje er det mer en "pring, pring?" Er det girkassen? Koblingen? Generatoren? AC? Er motoren din i ferd med å falle ut og pleie deg nedover veien?
Mange av oss er i mørket når det gjelder bilene våre. Vi er avhengige av manualer og mekanikk for å fortelle oss når noe må byttes ut, eller hva som er galt når noe er ødelagt.
Men hva hvis smarttelefonen din kunne diagnostisere bilen din i stedet? MIT-forskere har utviklet en app som de sier kan analysere bilens lyder og vibrasjoner og fortelle om luftfilteret er tilstoppet eller hjulene er ubalanserte.
Appen kan "gi hverdagslige drivere mulighet til å være deres egne Click and Clack, " sier utvikler og mekanisk ingeniør Joshua Siegel, og viser til vertene for det mangeårige NPR-programmet Car Talk, som berømt kunne diagnostisere bilproblemer ved å lytte til innringere etterligne hva som helst merkelig støy bilen deres ga.
"Når jeg vokste opp i Detroit, var jeg omgitt av bilkultur, " sier Siegel. "Jeg stod i ærefrykt for vennene og familien som omgir meg som hadde en evne til å kunne identifisere subtile problemer i kjøretøyer, fra små endringer i tonehøyde til små vibrasjoner i fjæringen ... Jeg resonerte at hvis trente personer kunne oppdage disse problemene nøyaktig, mobiltelefoner som har samme 'sensorer' som folk, kan tilpasses for å gi alle som 'Motor City Knack.'
Appen fungerer ved å bruke smarttelefoners mikrofoner og akselerometre, i tillegg til deres GPS-systemer. Mikrofonen kan brukes til å "høre" den plystrende lyden fra et tilstoppet luftfilter. En GPS kan overvåke bilens hastighet som, når den kombineres med vibrasjonsdata, kan fortelle om dekkene er riktig oppblåst. Appen bruker maskinlæring for å lære hvilke lyder og vibrasjoner som betyr hvilke problemer. I tester var nøyaktigheten over 90 prosent, sier teamet.
For å utvikle appen leide Siegel og kollegene mange typer biler og "brøt" dem midlertidig, noe som fremkalte den type problemer de ønsket å studere. Så før du returnerte dem, ville de plassere dem i topp toppform med dekkrotasjoner, oljeskift og så videre.
En artikkel om arbeidet ble nylig publisert i tidsskriftet Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Appens krefter er for øyeblikket begrenset til visse vanlige problemer som lett kan oppdages av smarttelefonsensorer, inkludert hjulubalanse, feil feil, ukorrekt dekktrykk og tilstoppede luftfilter.
"Vi kan ennå ikke bytte ut mekanismen i nabolaget, " sier Siegel. "Det er fordi noen problemer krever mer nyansert feilsporing, eller forekommer av og til, eller kanskje ikke har et repeterbart, karakteristisk vibrasjonsmønster."
Kanskje overraskende nok er noen mekanikere skeptiske til hvor mye en app virkelig kan gjøre.
Charles Sanville, en mestersertifisert Volkswagen-tekniker utenfor Raleigh, North Carolina, sier at et gitt bilproblem kan virke som en "plink" i flertallet av biler, men et betydelig mindretall av biler vil gi en helt annen lyd, til tross for at de har samme problem. Det er her en erfaren mekaniker er nødvendig.
Når Sanville for eksempel diagnostiserer en støy i klimaanlegget, vil han først sitte i førersetet for å lytte, deretter flytte til passasjersetet, deretter stikke hodet under dashbordet, deretter endre alle innstillinger på klimaet kontrollsystem, alt for å se om støyen endres.
"Mens en mikrofon på en app kan oppdage disse endringene, må du fremdeles ha noen som vet hvordan du gjør det, " sier Sanville. "Jeg tror det er den store koblingen mellom hvordan kjøretøyer blir diagnostisert i en butikk, i den virkelige verden, og hvordan de blir diagnostisert på laboratoriet."
Sanville sier at de fleste mekanikere er ivrige etter å omfavne nye teknologier, og han mener apper kan spille en stor rolle i diagnostikk en dag.
"Men jeg tror ikke vi er der, " sier han.
Likevel anslår Siegel og teamet at appen kan spare bilførere rundt $ 125 per år, og redde lastebilsjåfører i nabolaget $ 600 i året. Det kan også spare bensin ved å sørge for at biler kjører effektivt, og hjelpe sjåførene med å unngå utblåsninger og sammenbrudd.
Siegel grunnla en oppstart kalt Data Driven for å bringe ideen sin på markedet. En prototype-app vil være klar for feltesting om cirka seks måneder, og han tar sikte på å ha en kommersiell versjon et år senere.
