Ram Fish har sett fremtiden for helsehjelpen, og den er i en boks.
For omtrent halvannet år siden grunnla Fish 19Labs, en Silicon Valley-oppstart han ser som en plattform for neste generasjon digital helsehjelp. Du kan beskrive kjerneproduktet, kalt Gale, som førstehjelpsutstyret i det 21. århundre. Men det gjør ikke det rettferdig. Det er mer som en miniklinikk.
Gale har en skuff som inneholder sensorbaserte, diagnostiske verktøy, inkludert elektrokardiogramplaster, en EKG og slagdetektor, et fingerspissoksyimeter for måling av puls, et verktøy for å undersøke indre ører og et digitalt termometer. Data fra disse sensorene kan overføres til helsepersonell. En annen skuff er fylt med medisiner og forsyninger.
På toppen er en pop-up berøringsskjerm som presenterer interaktive behandlingsveiledninger om alt fra stikk og bitt til hjerteproblemer til hjernerystelse. Det kan også brukes til å ringe videosamtaler til leger eller omsorgspersoner. For å sikre at en person kan holde kontakten med medisinsk hjelp under en samtale, har Gale også et innebygd 4G mobilbatteri.
Gales første marked er helseklinikker på avsidesliggende steder - pilotprogrammer pågår i South Dakota og Canada - men Fish ser det som potensialet til å bli et fast inventar i skoler, kontorer, butikker og etter hvert hjem.
Det er et ambisiøst mål, men Fish har legitimasjon til å sikkerhetskopiere sine ambisjoner. Tidligere var han visepresident for digital helse hos Samsung og ledet en gang iPod-teamet hos Apple.
Smithsonian.com snakket med Fish om hvor han mener digital helse er på vei og hvordan 19Labs kan bli en stor aktør.
Hvor kom ideen til Gale fra?
Jeg har tre små barn, så det å håndtere en helsesituasjon er noe du må gjøre ofte. Det begynte da vi var på ferie i Mexico, noen dager etter at jeg hadde holdt en presentasjon om fremtiden for digital helse og den automatiske sensing og kunstig intelligens (AI) -teknologien som kommer. Vi er i dette feriestedet, og et av barna mine hadde et helseproblem, og ingen av disse verktøyene eller kunnskapen om AI-teknologi var tilgjengelig.
Jo mer jeg tenkte på det, jo mer skjønte jeg at det var en mulighet der. Da vi snakket med investorer, kalte vi det faktisk "Android for helsehjelp." Det ville være en enhet som skulle være på hotell, det vil være på kontorer. Tanken var å hjelpe sluttbrukeropplevelsen ved å tilby bærbar tilgang til helsehjelp som er smart, som er brukbar og i stand til å bringe digital helsehjelp til steder og personer som ikke hadde den tilgjengelig før.
Målet var å bringe alle de forskjellige applikasjonene og erfaringene og tjenestene og teknologien sammen. Fra et forretningsmessig perspektiv, hvis du har det riktige endepunktet, driver du utnyttelse og kontrollerer hvem som ender med å tilby disse tjenestene.
Hvor kom navnet Gale fra?
Det er enkelt. Under 'Gale' på enheten ser du tallet 19. Historien her er at når du uttaler det, uttaler du nitten kuling. I utgangspunktet oppkalte vi det etter Florence Nightingale. Vi trodde virkelig på ånden til det Florence Nightingale gjorde, men navnet var for langt.
Hva kan Gale gjøre?
Jeg ser på dette som en reise. Teknologien vi har på versjon én er den mest grunnleggende - stetoskop, et otoskop for øreeksamen, glukosetesting, pulsoksymeter, en blodtrykksenhet. Men det som er mer spennende er tingene som dukker opp. Vi jobber med en oppstart som utvikler et ultralydapparat. En annen oppstart jobber med en enhet som vil kunne gjøre grunnleggende blodlipid-tester, så i løpet av et minutt kan du få en hel lipidanalyse utført på blodet ditt. En annen oppstart jobber med stemmeanalyse. Ikke bare for å evaluere humøret. Men de forsker på å bruke disse analysene til å evaluere hjertet ditt. Det kommer flere og flere analyser for forskjellige diagnostiske enheter.
Vi ser på dette som en mulighet til å hjelpe leverandørene til å markedsføre seg på en virkelig integrert måte som gir en komplett løsning. Hvis du utvikler en slags stemmeanalyse eller en slags blodprøve, bør du ikke trenger å bygge en hel klinikk i en boks for det. For å virkelig lage en klinikk, må du hente sammen teknologien fra flere partnere. Vi ser på oss selv som den eneste virkelige plattformen i helsevesenet fordi vi bringer alt sammen for å skape en overbevisende opplevelse.
Dette er ikke noe en enkelt oppstart kan gjøre. XPrize gjorde det helt galt ved å tro at noen kan bygge en tricorder. Den ultimate tricorder er en enhet som samler innovasjon fra flere selskaper, ikke fra bare en. Det er det vi handler om - å lage den rette plattformen for å samle all industriens innovasjon.
Ram Fish, grunnlegger og administrerende direktør i 19Labs (19Labs) Du har tidligere uttrykt en viss skepsis til startups som fokuserer for mye på vertikal integrasjon. Hva tenker du på det?
Problemet med helsevesenet er at vi ser mange veldig smale vertikale løsninger. Men ingen bringer de sammen. En smal vertikal tilnærming er helt riktig hvis du utvikler et digitalt EKG eller stetoskop. Men for å gjøre dette til en løsning som helsevesenet kan bruke, trenger noen å lage en plattform for å samle alle disse enhetene. Og det er det vi holder på med.
Kan du se at Gale blir et forbrukerprodukt i folks hjem?
Absolutt. Som sagt, det er en reise. Som i dag er det noe som kan brukes på skoler, eller av mennesker som bor i avsidesliggende områder eller personer med spesielle helsemessige forhold. Men hvis du ser på fremtiden, fra fem til syv år fra nå, vil hvert hjem, hver skole, hver bedrift ha et helsevesenets hjørne. Veggene på sykehusene og klinikkene har gått i stykker. Helsevesenet beveger seg ut til kanten - diagnoseteknologiene, bildeteknologiene, AI, triage - vi ser at flere og flere helsetjenester flytter seg til kanten, der folk er.
Hvordan vil AI brukes i produktet?
Hvis du tenker på det, når du ringer en sykepleierhotell, leder de deg faktisk gjennom en veldig grunnleggende, AI-drevet dialog. Når vi beveger oss lenger inn i fremtiden, vil vi se mer og mer av det jeg vil kalle lokal AI-analyse så vel som big data-analyse. Det er her maskinlæring kan brukes.
Den kan brukes til å analysere et stetoskoplyd. Eller en EKG-lyd. Eller bildebehandling av ultralyd. Vi ser mer og mer big data-analyse som blir brukt.
Jeg vil gi deg et eksempel, ved å bruke et selskap vi har jobbet med, som utvikler måter å gjenkjenne problemer med hjerterytmi. Bedriften med stetoskopet har en flott database som kan brukes til å analysere lunge- og hjertestøy, og kan være mye mer nøyaktig enn de fleste sykepleiere eller leger som bruker et tradisjonelt stetoskop. De har denne databasen med hundrevis av mennesker de har lyttet til, og som bedre hjelper dem å analysere den.
Hva er den største utfordringen du står overfor ?
Det høres kjedelig ut, men det går tilbake til det grunnleggende for å bygge en virksomhet. Det er henrettelse. Det er å ta hensyn til detaljer, få finansiering — ikke for mye, ikke for lite. Det er ikke sexy, men så mye av det kommer til henrettelse.
Er det ting du lærte på din tid hos Apple og Samsung at du har søkt på dette selskapet?
Jeg har lært ting hos hvert selskap jeg har vært med. Lærte noen fantastiske ting hos Nokia. Og mer fantastiske ting hos Samsung. Én ting jeg lærte hos Apple - noe jeg har trodd hele livet, men følte meg mer rettferdiggjort av etter å ha jobbet hos Apple - var å si: 'Ikke bra nok.' Men å kunne gjøre det i en kultur med konstruktiv kritikk. Og gjør det på en vennlig, positiv måte. At du ikke fornærmer og ydmyker mennesker.
Det betyr å kunne gå på et møte og si: 'Du kan gjøre det bedre, og det er ikke bra nok.' Jeg tror dette er kjernen i å bygge fantastiske produkter. For mange selskaper nøyer seg med å ikke presse folk fordi de ikke vet hvordan de kommer til å reagere. Og de aksepterer at middelmådighet er god nok. Nei, middelmådighet er ikke god nok.
