https://frosthead.com

Sinte tweets hjelper Twitter med å oppdage risiko for hjertesykdom

Forskere har bevist, mer enn en gang, at Twitter kan forutsi spredning av en sykdom som influensa. Men nyere forskning viser at tweets - spesielt sinte - også kan måle andre folkehelserisikoer: ved å lese om samfunnets psykologiske velvære, kan de forutsi helseplager på lang sikt som hjertesykdom.

Relatert innhold

  • Hvordan hjertet stivner, biologisk
  • Twitter kan være raskere enn FEMA-modeller for sporing av katastrofeskade
  • Hjelp for Brokenhearted: Wearable, Biosynthetic og 'Beatless' Kunstige hjerter

I en ny studie prøvde forskere fra University of Pennsylvania og et internasjonalt team å koble rådende teorier om språk og følelsesmessige tilstander med samfunnets helseutfall. De matchet tweets med folkehelseopplysninger om hjertesykdommer og opprettet "emosjonelle ordbøker" for å søke etter tweets som gjenspeiler individuelle psykologiske tilstander. Og selv etter å ha korrigert for variabler som sosioøkonomisk status og utdanning, lærte de at tweets som formidler negative følelser er nært knyttet til et samfunns dødelighetsrate for hjertesykdommer.

Meldingen, på færre enn 140 tegn? Ord betyr noe. Selv om individer som brukte sinte ord som "hat" på tweets ikke nødvendigvis døde av hjertesykdom, gjorde andre i samfunnet det. Og det fungerte også den andre veien - folk som twitret om lykke og optimisme så ut til å ha lokalsamfunn med lavere hjertesykdom.

"Forholdet mellom språk og dødelighet er spesielt overraskende, siden folk som twitrer sinte ord og emner generelt ikke er de som dør av hjertesykdom, " sa H. Andrew Schwartz, professor i informasjonsvitenskap som arbeidet med studien. "Men det betyr at hvis mange av naboene dine er sinte, er det mer sannsynlig at du dør av hjertesykdom."

Så betyr det at sosiale medier ikke er dårlige for helsen din? Hvis det kan identifisere risikofylte områder og peke folkehelsepersonell på tidlig intervensjon, på nett, kanskje ikke.

Sinte tweets hjelper Twitter med å oppdage risiko for hjertesykdom