Å være brannmann i en bluss er en ufattelig desorienterende opplevelse. Synet ditt er tilslørt av røyk og flammer, hørselen overvinnes med lyden av knitrende ild og tre. Du vet ikke utformingen av bygningen du går inn i, eller dens potensielle farer. Er det en propantank i kjelleren? Er det et barn som trenger redning på et røykslørt bakromsrom?
Relatert innhold
- Brannstolper sparte tid, men de skadde også brannmenn
Et kunstig intelligenssystem utviklet av NASAs Jet Propulsion Laboratory har som mål å gjøre denne farlige opplevelsen tryggere. AUDREY (assistent for forståelse av data gjennom begrunnelse, utvinning og syntese) kan veilede brannmenn ved å spore bevegelsene deres, identifisere farer og lette kommunikasjonen.
"Tilbake i 1999 ble brannmannskapene drept i en bygning fordi de var fanget og ikke kunne finne veien ut, " sier Edward Chow, leder for Jet Propulsion Laboratorys sivile programkontor og programleder for AUDREY. Han viser til brannen på Worcester Cold Storage-lageret i Worcester, Massachusetts, der seks brannmenn døde etter å ha mistet i det vindusløse, labyrintlignende tidligere kjøttlagringsanlegget. “[I en brann] kan du virkelig ikke se noe, du mister orienteringen. Det vi vil gjøre er å bruke AUDREY-teknologi for å hjelpe brannmenn til å komme seg til et trygt sted, legger han til.
Brannmannsprosjektet er et samarbeid mellom Jet Propulsion Laboratory og Department of Homeland Security, men teknologien stammer fra laboratoriets arbeid med romfarter. Rovers som brukes på Mars, forklarer Chow, er programmert med kart over planetens overflate. De vet når de kan forvente en stein og når de kan forvente en dal. Dette er mulig fordi NASA har omfattende informasjon om Mars 'overflate. Men nå som NASA utforsker mindre kjent terreng som Europa, Jupiters største måne, trengs en mer avansert teknologi.
Europa, forklarer Chow, er dekket av is, som antas å skjule et hav.
"Det er ingen måte for oss å kartlegge hva som er under isen, fordi du ikke kan se det, " sier han. “Så når vi sender et romfartøy til Europa og det svømmer rundt, har vi egentlig ingen anelse om hva vi blir møtt med. Så vi må gjøre dette systemet mye smartere. ”
Dette betyr å lage en kunstig intelligens som fungerer mye mer som en menneskelig hjerne. I stedet for å fortelle det å forvente en stein, bør systemet være i stand til å forstå begrepet 'rock' og kartlegge det når det ser en.
Branner, sier Chow, er mer som å være på Europa enn å være på Mars.
"Hver brannmannskap som reagerer på er forskjellig fra den forrige brannen, " sier han. “Ingen to branner er identiske. Så tradisjonell kunstig intelligens vil ikke fungere. ”
Teknologien som utvikles for Europa-oppdraget, og teknologien bak AUDREY, handler om å skape denne typen menneskelignende intelligenser for å svare på ukjente situasjoner. AI begynner med en liten mengde menneskelige innspill - en "bootstrap", Chow kaller det - og bygger videre på den gjennom erfaring. Når det gjelder AUDREYs brannslukkingsapplikasjon, kan disse oppstartsstroppene involvere en erfaren brannmann som lærer AI ting som hvilke flammefarger som tilsvarer de hotteste temperaturene, eller hva det betyr når du ser røyk, men ingen flammer. AI lærer da mer ved å se på virkelighetsnære scenarier.
I felt bruker brannmenn sensorer, som kommuniserer med hverandre og med AUDREY i skyen. Den skybaserte AUDREY kan lage et kart over terrenget og gi brannmenn på bakken advarsler og veibeskrivelse. Chows team håper også å gjøre det mulig for AUDREY å kommunisere med Internet of Things-objekter som termostater som allerede er på stedet for å få mer informasjon.
AUDREY-teamet har allerede samarbeidet med de første svarerne. I løpet av de neste åtte månedene planlegger de å gjøre feltforsøk med brannmenn. Etter det håper de å overføre teknologien til privat industri for utvikling. De estimerer at AUDREY kan være tilgjengelig for bruk i løpet av de neste årene.
For amerikanske brannmenn - 68 av dem døde mens de var i vakt i fjor - er dette kunstig intelligens med et veldig menneskelig formål.
