https://frosthead.com

Data Mining Classics Clusters Women Authors Together, setter Mellville ut på en flåte

Kan datamaskiner analysere litteratur? Avhenger av hvem du spør. Noen litterære typer tar krenkelser ved et nytt statistisk verktøy som gruver og klynger klassiske verk. Men det var en av deres egne - den engelske professoren Matthew Jockers ved University of Nebraska-Lincoln - som utviklet den nye superdatamedierte litterære analysen. Jockers 'makroanalysemetode sammenligner tusenvis av bøker for å identifisere påvirkningssystemer, tankegang eller andre grupperinger som menneskelige lærde kan ha gått glipp av.

"Vi må gå utover vår tradisjonelle praksis med tettlesing og gå ut i en annen skala, " sa han til NBC News. "Den tradisjonelle praksisen med nærlesing lar oss se på barken på trærne, mens den makroanalytiske lar oss se hele skogen."

Jockers analyserte tusenvis av bøker fra slutten av 1700- til 1800-tallet for deres tegnsetting, ordvalg og overordnede tema. Resultatene gir ham et "boksignal" for å la hvert verk sammenlignes og plottes sammen med andre. Melville garanterer tilsynelatende sin egen klynge med akvatisk tema.

485405-graf-r.streams_desktop_medium.png (Matthew Jockers / University of Nebraska-Lincoln)

Noen få mønstre dukket opp. Kvinnelige forfattere ble for eksempel gruppert sammen, selv om datamaskinen ikke tok hensyn til kjønnet sitt når de plasserte dem. Dette viser at kvinnelig forfatterskap i det store og hele er påviselig ved objektive tiltak i stedet for bare menneskelig intuisjon.

De mørkere områdene representerer grupper av kvinnelige forfattere. De mørkere områdene representerer grupper av kvinnelige forfattere. (Matthew Jockers / University of Nebraska-Lincoln)

Mens noen forskere føler seg truet av den nye metoden, påpeker Jockers at hans tilnærming på høyt nivå kunne gi nytt perspektiv og gi ny utredning av klassikerne og andre litterære verk. Og selv om analysen hans avslører trender som kvinnelige forfatterskapsgrupper, erter det ikke noen vanskeligheter som er bedre overlatt til menneskets sinn. For eksempel var noen av de mest kjente verkene av kvinner, som Jane Austens største hits, ikke plassert i den kvinnelige gruppert gruppen. Å påpeke at og undersøke betydningen bak er en jobb best gjort av mennesker, sier han.

Mer fra Smithsonian.com: The Full Bronte Fra siden til tallerkenen: Bringing Literary Works to Life
Data Mining Classics Clusters Women Authors Together, setter Mellville ut på en flåte