Det er en lang myte om at menn er bedre i matematikk enn kvinner. Kvinner kjenner denne myten, og hvis du minner dem om den før en test, har de en tendens til å gjøre det verre enn de ville ha andre. Dette kalles "stereotype trussel", og det skjer i den virkelige verden hele tiden. Et team av forskere var interessert i om de kunne snu dette fallet i ytelsen ved å la kvinner anta falske identiteter. Det de fant var at ved å anta et falskt navn hjalp kvinner å prestere bedre.
Slik fungerer studien, utmerket med tittelen “L'eggo My Ego: Reducing the Gender Gap in Math by Unlinking the Self from Performance, ” fungerte, ifølge Research Digest:
Shen Zhang og teamet hennes testet 110 kvinner og 72 menn (alle var undergrads) på 30 flervalgs-matematikkspørsmål. For å øke stereotype-trusselen, ble deltakerne fortalt at menn vanligvis overgår kvinner på matematikkprestasjoner. Avgjørende er at noen av deltakerne fullførte testen etter å ha skrevet sitt eget navn øverst på testoppgaven, mens de andre fullførte testen under en av fire aliaser (Jacob Tyler, Scott Lyons, Jessica Peterson eller Kaitlyn Woods). For sistnevnte gruppe ble aliaset forhåndstrykt på den første testsiden, og deltakerne skrev det på toppen av resten.
Forfatterne av studien skilte mellom to forskjellige typer stereotype trussel. Det er en gruppe-omdømme-trusler - der kvinner frykter å gjøre det dårlig fordi de bekymrer seg for at det vil reflektere dårlig på kvinner generelt. Og det er en trussel om eget omdømme - der kvinner frykter å gjøre det dårlig fordi de bekymrer seg for at det blir tatt som bevis på en stereotype (i dette tilfellet at kvinner er dårlige i matematikk).
Her var hva som skjedde da forskerne ga kvinner falske navn. Kvinner som tok testen under et falsk navn - mann eller kvinne - presterte betydelig bedre enn kvinner som tok testen med sitt eget navn øverst. Menn ble ikke berørt av navnet på toppen av papiret. Forfatterne av artikkelen forklarer at resultatene deres antyder at "bekymring for egen anseelse er en fremtredende komponent i stereotyptrusselen blant et generelt utvalg av kvinner i matte, og i stor grad driver kvinners underprestasjoner i situasjoner som gir anledning til stereotypier for kjønn." skriver “snakk med fordelene ved å bruke ikke-navnidentifikasjonsprosedyrer i testing. Men mer generelt foreslår de at mestringsstrategier som lar stigmatiserte individer koble seg selv fra en truende situasjon kan være et effektivt verktøy for å avvæpne negative stereotyper. ”
Mer fra Smithsonian.com:
Jenter KAN gjøre matematikk (Duh)
Kvinner som scorer godt på både matematikk- og verbale tester, velger fremdeles ikke vitenskapskarrierer
