En måned. 50 000 ord. Et globalt samfunn. Hashtags på utallige sosiale nettverk. Det er NaNoWriMo.
Relatert innhold
- Denne algoritmen genererer sprø og skremmende sykdommer
- Et nevralt nettverk forsøkt å skrive neste Game of Thrones-bok
- Neural Network genererer bedårende navn på rednings marsvin
National Novel Writing Month er en kamp for de fleste deltakere: Å trille ut en hel roman på bare tretti korte dager i mørket på året er ganske oppgaven. En ekspert på maskinlæring stilte ut for å hjelpe, og prosjektet hennes har startet noen interessante resultater.
Janelle Shane håpet å gi NaNo-deltakerne en start med å trene et nevralt nettverk for å skrive den første setningen for en roman. "Alt jeg trenger å gjøre er å gi det nevrale nettverket en lang liste med eksempler, og det vil prøve sitt beste for å lære seg å generere mer som dem, " skriver hun på bloggen sin. Hun innlemmet "et par hundre av de mest kjente første linjene, " men det var ikke nok for nettverket å lære av. Resultatene fra dette tidlige forsøket var ganske absurde, som dette eksemplet:
Snøen i historien om tidenes beste, det var sesongen av mørke, det var lysets sesong, det var troens epoke, det var tidenes dårligste, det var lysets sesong, det var sesongen av Darkness, det var lysets sesong, det var lysets sesong, det var sesongen av mørke, det var sesongen med eksploderende fortid til Eller, og Junner, en lang solnedgangsside av verden.
Jo mer innspill du gir et nevralt nettverk, jo bedre er output, så Shane anmodet om hjelp fra NaNo-mengden og ba om flere første linjer. Med bare to dager igjen har hun mottatt til sammen 11.135 innleveringer. Resultatene så langt har inkludert originale første linjer fra etterfølgende forfattere så vel som første linjer fra slike som Terry Pratchett, Diana Wynne Jones og Stephen King, samt den beryktede online smutforfatteren Chuck Tingle. Hun planlegger å publisere resultatene etter at NaNo er slutt, men har holdt en løpende serie med kommentarer på Twitter om fremdriften.
I går kunngjorde hun at hun hadde lastet ned datasettet og begynte å trene AI-en. De tidlige resultatene er ... blandet:
Jeg var den dårlige døren og dermed hadde kanten en boks.
Emlage hennes spilte tre av sibelen fra Sinnia Ously fra St., i hullet er hans liv i en fuktig konge.
Dette er ikke Shanes første forsøk på å trene nevrale nettverk for å produsere nye ideer. Sjekk ut hennes oppskriftseksperimenter eller noen ganger søte nevrale nettverksgenererte pickup-linjer ("Du er så vakker at det får meg til å føle meg bedre å se deg.")
"Shane - en industriell forsker med bakgrunn innen laservitenskap, elektroteknikk og fysikk - beskriver seg selv som en hobbyist når det kommer til maskinlæring, " skriver Jacob Brogan for Slate . Hun tenker på arbeidet sitt som en form for 'kunst og skriving'. Likevel er resultatet av nettverkene hennes typisk tullete og sjarmerende i like stor grad, delvis fordi det ofte mislykkes spektakulært. ”Forhåpentligvis vil dette nye prosjektet gi noen suksesser. Noen mennesker planlegger sannsynligvis romanene sine for neste år.
