Datamaskiner har blitt skumle gode til å gjenkjenne ansikter. Men et program utviklet av to forskere gjør mer enn det: det ser på bilder av folks ansikter og hjelper til med å diagnostisere genetiske sykdommer eller lidelser. De to forskerne, Christoffer Nellåker og Andrew Zisserman ved University of Oxford, har lært programmet å identifisere en rekke genetiske lidelser, inkludert Downs syndrom og skjøre X. Da det analyserte ansiktet til Abraham Lincoln, antydet det at han kan ha hatt Marfans syndrom —En lidelse som noen tror påvirket den 16. presidenten.
Nellåker og Zisserman utviklet programmet sitt ved å mate det nærmere 1400 bilder av mennesker med åtte forskjellige genetiske lidelser. De lærte den å gjenkjenne karakteristiske trekk ved hver. I tester identifiserte den nøyaktig disse lidelsene i bilder av nye ansikter 93 prosent av tiden, i gjennomsnitt.
Kanskje overraskende påvirker mellom 30 og 40 prosent av genetiske lidelser formen på ansiktet eller hodeskallen, skriver forfatterne i studien. Og det er disse signaturene programvaren er designet for å plukke opp. Forskerne har forbedret programmet siden de beskrev det i en studie som nå er publisert i tidsskriftet eLife, som New Scientist rapporterte:
Teamet har siden utvidet programvaren slik at den gjenkjenner 90 lidelser. Det kan ikke gi en nøyaktig diagnose ennå, men basert på de 2754 ansiktene som nå er i databasen, anslår forskerne at systemet gjør det nesten 30 ganger mer sannsynlig at noen vil stille en riktig diagnose enn ved en tilfeldighet alene.
"Det er ikke tilstrekkelig nøyaktig til å stille en bunnsolid diagnose, men det hjelper til med å begrense mulighetene, " la Nellåker til. Men dette er langt fra avgjørende. Det er ikke nok for å bevise at Lincoln hadde Marfans syndrom. (Ikke at mennesker heller er sikre: En forsker mener for eksempel at Lincoln hadde en sjelden, kreftfremkallende genetisk lidelse kalt MEN2B.)
Imidlertid kan programmet være nyttig for å la foreldre bestemme om de vil oppsøke lege eller genetiker for videre testing, eller for å begrense potensielle tilfeller for klinikere å evaluere.
