Intervjuets ritual er nervepirrende for intervjuobjekter og arbeidskrevende for intervjuer. Men hva hvis prosessen med å velge riktig kandidat til en jobb ble automatisert? Heads up - fremtiden til jobbintervjuer kan bare innebære datastyrt analyse av resultatene dine.
Ny forskning viser at datamaskiner kan analysere ansiktsuttrykk, språk og tone til intervjuobjekter og forutsi hvordan mennesker vil rangere ytelsen sin. I studien brukte et team fra University of Rochester datamaskiner for å observere og tolke både ikke-verbal og verbal atferd under ansikt til ansikt-intervjuer. De gjorde det med opptak fra 138 uekte intervjuer med 69 praktikanter på Massachusetts Institute of Technology.
Teamet hadde ikke bare nesten 11 timers intervjuer til disposisjon - de hadde rangeringer og ansettelsesanbefalinger levert av de opprinnelige intervjuerne. For å fjerne potensielle skjevheter fra interaksjonene, vendte teamet seg til Amazon Mechanical Turk for å vurdere intervjuerens ytelse også. Deretter brukte de dataene til å trene en datamaskinalgoritme for å forutsi hvordan folk ville rangere hvert aspekt av en intervjuendes ytelse.
Algoritmen var ikke bare i stand til å forutsi hvordan hver enkelt intervjuobjekt ville klare seg - den ga også innsikt i den viktigste oppførselen til å vinne jobbintervjuer. Det viser seg at det å være fokusert er det viktigste du kan gjøre i et intervju, etterfulgt av ting som å vise entusiasme, snakke med en engasjerende tone, å unngå vanskelighet og vise hva teamet kaller "et passende smil."
Mens du øver på smilet ditt, kan du være bekymret for at datamaskiner snart vil være den ultimate dommer for om du får jobben eller ikke. Forskerne har en annen idé - de sier at forskningen deres kan brukes til å gi underprivilegerte ungdom tilbakemeldinger som kan hjelpe dem til å mestre kompliserte intervjuer eller trene kundeservicepersonell. Oversettelse: datamaskiner vil ikke ansette ... ennå.
