"Kan maskiner være kreative?" Dette spørsmålet er målet for et nylig Google-selskap, kalt Project Magenta, med fokus på å bringe kunstig intelligens inn i kunstverdenen.
Magenta og andre kreative AI-bestrebelser trekker kraften i dype nevrale nettverk, systemer som lar datamaskiner sortere gjennom store datamengder, gjenkjenne mønstre og til slutt generere egne bilder, musikk og mer. Disse nettverkene har tidligere blitt brukt til kunstnerisk bruk av Google for sitt "DeepDream" -prosjekt, som ble designet for å visualisere hvordan nevrale nettverk tenker. Forskere kunne mate verktøybildene, som det deretter tolkes til ofte abstrakte, og ofte trippy, verk.
I fjor startet Google Project Magenta for å anvende det den lærte fra disse AI-skapte mesterverkene for ytterligere å skyve grensene for datakreativitet innen kunst, musikk, videoer og mer. Nå, The New York Times ' Cade Metz innstilt på programvaregigantens nylige prosjekter for å se (og høre) hva som er kommet av forsøket.
Sammen med kunngjøringen om Project Magenta i fjor sommer ga Google ut nevrale nettverkets første sang. Google-teamet ga algoritmen fire notater (C, C, G, G) å jobbe med, og lot maskinen deretter komponere en omtrent 90 sekunders sang med pianolyd. Den lille diny er optimistisk, begynner sakte, men tar seg opp med en trommeslag lagt bak seg når den utforsker mønstre ved hjelp av de fire tonene.
Men nå bruker Google-programmerere nettverkene for ikke bare å lage nye musikkstykker, men nye instrumenter. For eksempel har et verktøy kalt NSynth, analysert hundrevis av noter spilt av en rekke moderne instrumenter, kartlagt funksjonene som gjør at en gitar høres ut som en gitar, eller en trompetlyd som en trompet. Ved hjelp av disse kartene kan brukerne deretter kombinere instrumentegenskaper for å skape helt nye lydprodusenter.
Dette er et bilde av maneter etter å ha gjennomgått 10 iterasjoner av Googles DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Dette er et bilde av månesmaneter før den ble matet inn i Googles DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) Et nyere prosjekt fra Google trente en algoritme med eksempler på klassisk pianomusikk for å lage et verktøy som kan komponere sin egen musikk innenfor rammen av klassiske pianoteknikker, rapporterer Matthew Hutson for Science . Selv om du ikke vil finne Performance RNN, som algoritmen heter, og komponere en symfoni når som helst snart, kan den lage korte originale musikkfraseringer som er "ganske uttrykksfulle", som programmererne Ian Simon og Sageev Oore skrev forrige måned på Project Magenta blogg. Og en annen algoritme har blitt opplært fra Magentas kode for å kunne svare på notater om at folk spiller med sine egne originale utdrag av musikk, og faktisk skaper en "duett" med en AI.
Andre Google-algoritmer har jobbet med å ta seg mer ut i den visuelle kunstverdenen, melder Hutson. For eksempel har algoritmen SketchRNN analysert tusenvis av eksempler på menneskelige tegninger for å lære en datamaskin å lage grunnleggende skisser av vanlige former, for eksempel stoler, katter og lastebiler.
Når disse modellene er blitt "opplært", skriver Google-forsker David Ha, kan datamaskinen analysere og gjenskape tidligere innsendte tegninger på originale måter. Det kan til og med rette feil forskere la til for å få bildene til å virke mer nøyaktige, for eksempel å tegne en gris med fire bein i stedet for fem. I likhet med de blandede instrumentene til NSynth, kan kunstnere spille disse modellene ved å gjøre ting som å sende inn tegninger av stoler til et program som tegner katter og lage blandede skisser som ligger et sted mellom formene.
Noen andre prosjekter har ikke fungert ennå, melder Hutson, for eksempel et verktøy for å lage nye vitser. (De var bare ikke morsomme.)
Google er ikke de eneste som er interessert i kunstnerisk AI. Som Metz bemerker, trente forskere ved Sony et nevralt nettverk for å komponere nye sanger i stilene til eksisterende artister - til og med å lage en poplåt som ligner en komposisjon fra Beatles. Et annet nevralt nettverk komponerte sin egen julesang når det ble vist et bilde av et juletre.
Selv om noen mennesker er opptatt av at AI kan erstatte oss alle, ser ikke utviklerne disse verktøyene som noen gang erstatte menneskelig kreativitet, rapporterer Hutson. Men snarere er disse algoritmene verktøy som kan bidra til å inspirere og kanalisere fantasi til nye kreasjoner.
Kanskje en dag kan musen din være en datamaskin.
