Som 36 millioner andre amerikanere får jeg migrene - bankende hodepine som ofte inkluderer rare sensoriske symptomer og følsomhet for lys, lyd og lukter. Migrene (som syke blir kalt) bruker ofte enorme mengder tid og krefter på å finne ut "triggere" for hodepine. Vanlige utløsere inkluderer søvnmangel, koffein (for lite eller for mye), alkohol, alderen kjøtt og ost, og plutselige værforandringer.
Gjennom årene har jeg jobbet med at triggerne mine inkluderer dehydrering, lange flyreiser, hopper over morgenkaffen og spiser for mye meieri. Men til tross for at jeg har gjort mitt beste for å holde meg hydrert og koffeinholdig og for å moderere iskremforbruket mitt, dukker det opp migrene flere ganger i måneden.
Så jeg var personlig nysgjerrig på å lese om en ny app som heter Migraine Buddy, som hevder å forutsi migrene med 90 prosent nøyaktighet. Gratisappen, opprettet av det singaporiske helsedatabedriften Healint, bruker en kombinasjon av aktive og passive data for å forstå individuelle migrene.
For den aktive datadelen av appen registrerer brukerne hver migrene de har, og svarer på spørsmål om smerteintensitet, hvor de befinner seg i menstruasjonssyklusen (hvis de selvfølgelig er kvinner), og hvor de var da smertene startet (arbeid, hjem, skole osv.). Den ber brukerne gjette utløseren for akkurat denne hodepinen. Forhåndsinnstilte triggere inkluderer angst, stress, fysisk anstrengelse, bearbeidet mat og mangel på søvn, eller brukerne får lov til å legge til sitt eget. Deretter spørs det om brukeren hadde fysiske eller mentale symptomer før smertene startet - vanlige ”aura” før migrene inkluderer tretthet, svakhet, synsforstyrrelser og prikking i hodet eller nakken.
Ingenting av dette er dramatisk annerledes enn andre innspillingsapper for migrene. iHeadache, for eksempel, er en elektronisk hodepine-logg som sporer brukerens utløsere. Det som er unikt med Migraine Buddy er den passive datadelen - det vil si den delen som ikke krever noen brukerinput. Appen lærer når du sover basert på telefonbruksvanene dine og lager en automatisk søvndagbok. Ved å bruke telefonens lokasjonssystemer, arkiverer den informasjon om været i det gjeldende stedet. Endringer i temperatur og barometrisk trykk er triggere for mange mennesker.
Disse telefongenererte dataene er viktige, fordi folks egen tilbakekall av disse tingene er svært ufullkommen, sier Veronica Chew, medgründer av Healint. "Hvis jeg for eksempel ville spurt deg hvordan sov du i forrige uke, hvordan ville du svart det?” Spør Chew.
Godt spørsmål. Jeg kan knapt huske hvordan jeg sov i går kveld.
Migraine Buddy, som ble bygget på bakgrunn av innspill fra nevrologer og nevrovitenskapsmenn, kan være nyttig for migrene på mange forskjellige måter, sier Chew. Det kan hjelpe dem med å identifisere triggere. Det kan hjelpe dem å se hvor godt medisinene deres fungerer. Det kan være nyttig å vise for leger, slik at de kan forstå omfanget av pasientenes problemer. Etter hvert, når appen har fått nok data, kan den fortelle brukerne når de kan forvente å få en ny migrene.
Migrene kompis (Healint) Over tid, med brukerdata, håper Healint å avgrense forståelsen av migrene årsaker og demografi. I dag har Migraine Buddy rundt 200 000 brukere over hele verden. Den internasjonale karakteren av datapoolen betyr at Healint kan gjøre noen interessante demografiske observasjoner. Flere menn rapporterer om migrene i Japan enn i andre land, for eksempel. Men generelt har kvinner migrene tre ganger så mye som menn. Japanske brukere er også mer sannsynlig enn brukere i andre land å rapportere “stress” som en årsak til migrene, noe som passer med landets rykte for å jobbe hardt og slappe av lite. Japanere sover mindre enn folk av andre nasjonaliteter og tar i gjennomsnitt bare 9 dager ferie hvert år.
"Vi kan nesten tenke på det som en virkelig live klinisk studie, " sier Chew.
Det er et voksende fenomen å bruke big data samlet av mobile apper for helsemessige formål. Wearables som FitBit og Apple Watch samler inn treningsdata ettertraktet av forskere på folkehelsen; fremtidige wearables vil sannsynligvis samle alt fra puls til temperatur til innholdet i brukerens svette. En mobilapp og sensorkombo som heter Propeller, hjelper pasienter med å spore symptomer på astma og kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS), og varsler helsepersonell om pasienter som trenger høyere oppmerksomhetsnivå. Stedssporingssensoren, som brukerne knytter seg til inhalatorene, gir et bilde av hvor i verden folk har det mest problemer med astma og KOLS, og potensielt kan gi ledetråder om miljøfaktorer som utløser angrep. En app som heter One Drop lar diabetikere dele informasjon og dra nytte av datagenererte tips. Selv om noen forbrukere har reist spørsmål om sikkerhet og personvern om bruk av pasientdata på denne måten, ser det ikke ut til å stoppe denne bølgen av nye apper.
Når det gjelder hvorvidt migrene Buddy vil hjelpe meg med å spore migrene, er det for tidlig å si. Så langt har jeg spilt inn en hodepine (en av ti på appens smerteskala, heldigvis), som tydelig var forårsaket av å hoppe over morgenjavaen min. Men jeg er håpefull det vil tillate meg å identifisere noen av mine mindre åpenbare triggere. Klovner? Lukten av croissanter? Donald Trumps stemme?
