Syv mennesker dør i Clockwork Orange . Nittifem dør i Kill Bill bind 1 . Åtte hundre og nitti seks dør i Ringenes herre: Kongenes retur . Vi vet alt fordi noen regnet hver død. For hånd. Og deretter fortalte nettstedet Movie Body Countts.
Men Caleb Garling på SFGate lurer på om det er en annen måte å identifisere døden på. En måte som ikke involverer mennesker, men datamaskiner. Og det kan være - det vil bare være vanskelig. Garling forklarer:
Det trengs mye trening. En av de vanlige måtene å lære en datamaskin på er å gi den gjentatte eksempler - med informasjon om eksemplene - og la maskinens programvare pusle ut mønstrene og bestemme egenskapene til en kvalitet kontra en annen. Slik kan du lære det å gjenkjenne en drosje kontra en gul bil. Kanskje å vise en million bilder av levende mennesker kontra en million bilder av døde mennesker ville lære maskinen.
Å lære en datamaskin å finne ut om noen er i live eller død er nyttig utover filmtelling. Men vi er ennå ikke i stand til å programmere den kunstige intelligensen som kreves for å identifisere liv. I tillegg er ikke mennesker så gode til å gjenkjenne døden. Hvis en mann ligger uten bevegelse, kan det hende at du ikke kan se om han sover eller er død med mindre du kommer nær nok til å se ham puste. Det er vanskeligere å lære en datamaskin å vite noe vi ikke vet, enn å lære den å svare på spørsmål om Jeopardy eller male bilder.
"Det er hva hele hullabaloo om 'dyp læring' er - på en eller annen måte skal vi trene maskiner som skal være som hjernen vår gjennom mønstergjenkjenning, " fortalte forsker Mary Cummings til Garling. “Men vi forstår det ikke selv. Av alle kroppsdelene er forbindelsen mellom hjerne og hjerner et mysterium som vitenskapen ikke har kommet i nærheten av å låse opp. ”
Men i en tid der ansiktsgjenkjenning fremdeles ikke er flink til å fortelle en gråtende person fra en lattermild, å fortelle om livet har forlatt et menneske, kan det fremdeles være utenfor datamaskinens grep. Igjen blir det vanskeligere og vanskeligere for mennesker å identifisere om noe er i live - eller bare en virkelig naturtro robot.
