https://frosthead.com

Kunne en datamaskin out-diagnostisere Dr. House?

I medisin blir de beste diagnostikerne høyt aktet av både kollegene og publikum. I likhet med karakterer fra Fox's hitshow, "House", har slike superstjerneleger en leksikon fortrolighet med tusenvis av sykdommer og utmerker seg med å finslå på små ledetråder som mindre dyktige eksperter kan ignorere. Men datamaskiner kan gjøre diagnostiske veivisere til en saga blott.

Slike verktøy dukker sakte opp på markedet. Jason Maude, en tidligere pengesjef i London, opprettet Isabel, et program oppkalt etter datteren hans, som i en alder av 3 år kom ned med vannkopper, som tilslørte en langt mer alvorlige sykdommer og nekrotiserende fasciitt. Den kjøttspisende infeksjonen utviklet seg til det punktet at Isabel, 17 år gammel, fortsatt har plastisk kirurgi, melder The New York Times . Programmet som er oppkalt etter henne, har som mål å eliminere slike feildiagnoser og tilsyn.

The Times ser også på IBMs Watson for Healthcare, en annen mulig utfordrer i det diagnostiske løpet. Watson kan analysere ekvivalentet med tusenvis av lærebøker hvert sekund, mens den gjennomsnittlige legen setter av fem timer eller mindre hver måned for å holde seg oppdatert på den nylige medisinske litteraturen. Watson kan forstå arten av et spørsmål og gjennomgå store amonter av informasjon, inkludert pasientens medisinske journal, lærebok og journalartikler. Mens programmet ikke direkte gjelder diagnoser ennå, kan det tilby en liste over forslag som passer til et gitt medisinsk spørsmål med et tillitsnivå som er tilordnet hver, melder Times .

Likevel, selv om ikke alle leger kan være en diagnostisk veiviser, vil de som er sannsynligvis alltid ha nok arbeid for å holde dem opptatt, uavhengig av om datamaskiner kommer inn på klinikken eller ikke. Datamaskiner kan utmerke seg med knasende tall, men folk er naturlig nok flinke til å matche mønstre med kombinert logikk og kunnskap. Programmer som Isabel og Watson kan fungere som verktøy for den gjennomsnittlige legen, men verdens Dr. Dr. House vil alltid være etterspurt.

Mer fra Smithsonian.com:

Telemedisin spådd i 1925
Hva er det som dreper den Tasmaniske djevelen?

Kunne en datamaskin out-diagnostisere Dr. House?