Hvis du spør noen lege om hvordan du går ned i vekt, vil han eller hun mate deg nøyaktig den linjen du forventer: "Kosthold og trening." Mangler en personlig trener og en ernæringsfysiolog, de fleste av oss sørger for oss når det gjelder å sette en plan - og holder seg til den.
Relatert innhold
- Google prøver å telle kalorier i matporno
Heldigvis, når det gjelder trening, har den nylige veksten av trenings- og aktivitetsmonitorer gått inn for å holde oversikt over hvor mye vi beveger oss - noen går til og med til å tilpasse treningsrutiner basert på vår nåværende tilstand. Men som den gode legen er enig i, det er bare halve bildet.
Selv om appene som jobber med disse treningssporerne - for ikke å nevne den separate mengden kostholdsapper - lar brukerne holde oversikt over sitt daglige matinntak, er denne prosessen langt mer tungvint enn sporingstrinn. Brukere må legge inn hver snack, drikke, hovedrett og siderett for hånd. Det er upresist, unøyaktig og bare irriterende. (Selv om noe er bedre enn å sette ting i brann, ikke sant?)
Forskere har lenge prøvd å utvikle verktøy som vil gjøre all kaloritelling for deg, og et team hos GE Global Research har nå kommet nærmere enn noen annen før dem. Systemet deres bruker mikrobølger for å estimere kaloriene på en middagsplate nøyaktig.
Ifølge Matt Webster, seniorforsker som spesialiserer seg på bildediagnostikk og biomedisinske teknologier på GEs laboratorium, er det primære problemet med eksisterende kalorietellende apper at mengden kalorier i et stykke mat - si en tunfisksandwich eller en salat - kan variere veldig fra plate til plate og fra klargjøring til klargjøring.
“Hvor godt stemmer den burgeren du spiste, med burgeren du valgte med en app? Er serveringsstørrelsene de samme? Gjenspeiler noen av appdatabasepostene nøyaktig hva du lager mat hjemme? ”Skrev han i et blogginnlegg om prosjektet, som han ledet.
Så Websters utfordring var å utvikle et system av sensorer som nøyaktig kunne estimere kaloriinnholdet i maten foran den. Heldig for ham oppdaget han tidlig i prosjektet at du kan finne ut mengden kalorier i et stykke mat hvis du vet dens vekt, fettinnhold og vanninnhold.
Sukker, karbohydrater og proteiner spiller også en rolle, så algoritmen Webster utviklet regnskap for disse variablene i beregningene - den "hemmelige saus", som han kaller det.
Selve systemet, som fortsatt bare eksisterer som en rå prototype, får den informasjonen det trenger ved å sprette mikrobølger gjennom maten. "Vann og fett samhandler med mikrobølger veldig forskjellig, " sa Webster til GE Reports. Mikrobølgeovnsignaturen som sensorene oppdager hjelper med å bestemme hvor mye vann og fett som er til stede.
Sammen med forskere ved Baylor University Department of Electrical and Computer Engineering tester Webster og teamet sitt system på enkle løsninger av vann, olje og sukker. I en videodemonstrasjon (over) tabellerte systemet det kaloriinnholdet i en slik blanding riktig, og forskere sier at det alltid er nøyaktig innen 5 til 10 prosent av den faktiske verdien.
Sammenlignet med andre matskanningsenheter, er GEs system mulig å gjøre. Tidligere i år fikk for eksempel en enhet kalt TellSpec mye oppmerksomhet (og massevis av pengemidlet), og påstod seg å være et håndholdt verktøy som kalori teller ved hjelp av et radiospektrometer, en teknikk som vanligvis brukes til å studere kosmisk radio utslipp. Siden Indiegogo-kampanjen har fysikere imidlertid stilt spørsmålstegn ved gyldigheten av teknologien, og TellSpec har skalert mange av sine påstander tilbake. Og bare forrige måned begynte Vessly, en oppstart i California, å vise frem en kopp som tabulerer kaloriene som er til stede i en hvilken som helst drikke inne i den - virkemidlene det gjør dette på er ennå ikke avslørt.
Websters drømmeprodukt er en slags panseret som brukere kan hvile på middagsplatene sine. Ved å trykke på en knapp ville mikrobølger skanne maten, sensorene oppdaget fett- og vanninnholdet, og det resulterende kaloritallet synkroniserte med en smarttelefon.
Etter hvert kunne systemet også pare seg sammen med en aktivitets tracker og digital skala, og skape et komplett økosystem for kosthold og trening.
