I 2017 spurte Musée de la Civilization i Quebec City, Canada, medlemmene av allmennheten om de trodde de lignet mer på gudinnen Afrodite, guden Apollo eller en av et hvilket som helst antall gresk-romerske og egyptiske skulpturer som dateres tilbake til rundt 2000 år. Mer enn 100 000 mennesker fra hele verden fulgte samtalen og lastet opp selfies til en database. Museet valgte de beste oppføringene ved å bruke ansiktsgjenkjenningsprogramvare, og de mer enn to dusin endelige valgene er nå en del av den nye utstillingen.
Utstillingen, som nå kjøres gjennom 12. mai, kalles "Min 2000 år gamle dobbel-dobbel", og viser gamle doppelgängers side om side med portretter av de utvalgte deltakerne.
"Over 108 000 deltakere fra hele verden - inkludert Québec, USA, Russland og Sør-Afrika - sendte inn portrettene som en del av den elektroniske samtalen om dobler som ble lansert i 2016, " forteller Coline Niess, prosjektleder for utstillingen, til Smithsonian. com. "Parringen mellom ansiktene til moderne mennesker og 2000 år gamle statuer ble først utført av en ansiktsgjenkjenningsprogramvare, og deretter har det menneskelige øyet bestemt seg."
Slik fungerer prosessen. Etter å ha lastet opp hodeskuddene sine til museets nettsted, analyserte Betaface API, et ansiktsgjenkjenningsprogram, ansiktene og skannet gjennom 123 ansiktssammenligningspunkter, for eksempel broen på en nese og formen på en munn, før de matchet hver person med en av 60 gamle gresk-romerske og egyptiske skulpturer.
(Musée de la Civilization) Da denne historien for første gang ble publisert i fjor, hadde mer enn 25 000 mennesker lastet opp bilder, men bare fem eller seks var det Hélène Bernier, museets programdirektør, anså som "perfekte fyrstikker" - noe som betyr bilder som lignet en statue med minst 95 prosent nøyaktighet og resulterte i et dobbelttak. Et eksempel hun spesielt pekte på var det fra en ung romersk mann som ser uhyggelig lik Facebook-grunnlegger Mark Zuckerberg.
For å finne din egen beste kamp, tilbyr Bernier noen tips. For å starte, ta bildet på et lyst og jevnt opplyst sted. "Hvis lyset på fotografiet ikke er bra, kan skygger endre fysiognomien din, " sier Bernier til Smithsonian.com. Hun anbefaler også at folk bruker bilder der de vender fremover, ikke smiler og er fri for å bruke briller eller hatt. (Bare late som du får et bestillingsbilde tatt på det lokale politiets distrikt.)
Mens teknologien gjorde det meste av matchmaking, holdt kuratorene et våkent øye med innsendingene. “Hvis et bilde hadde potensialet til å være en perfekt match, kontaktet vi personen og ba om et nytt bilde, eller snakket med dem over Skype. Det hadde vært urettferdig å rabatt [noen som kan være en nær match] bare basert på programvaren alene, sier hun.
Museet mottok mer enn 100 000 innsendinger, og de beste ble valgt ut for å bli inkludert i utstillingen. (Marie-Josée Marcotte, Icone) For et prosjekt i så stor skala jobber museet i samarbeid med Musée d'art et d'histoire de Genève og Fondation Gandur pour l'Art, to museer med base i Sveits som deler de 60 bedriftene blant samlingene. Montréal-baserte fotograf François Brunelle - som er kjent for sine fotografier av mennesker som bor i forskjellige deler av verden og ser bemerkelsesverdig likt ut, men har null forhold - er også en sentral aktør i prosjektet, og hjelper til med utvelgelsesprosessen.
Når museet og Brunelle har valgt 25 til 30 nesten perfekte kamper, vil Brunelle fotografere hver person ved siden av sin gamle doppelgänger for å vise sin symmetri. Den endelige samlingen av fotografier vil bli omtalt som en del av museets årlige utstilling, som for tiden er planlagt kjørt 24. oktober 2018 til og med 27. oktober 2019.
"Mange [skjønner kanskje ikke] at mange franske ord kommer fra det greske språket; Jeg prøver alltid å minne folk på at disse eldgamle kulturene fortsatt er i nærheten av oss også i dag, sier Bernier. "Vi ønsket å lære folk om arven, men på en morsom måte."
Og hvis det innebærer å ta selfies, bør du vurdere oss inn.
