Glem beregninger av lynhastighet, teknologisk overlegenhet og maskinlignende presisjon. Takket være innsatsen fra noen forskere, kan kunstig intelligens nå skape magi.
"Vi har gjort en rekke forskjellige triks som involverer kunstig intelligens, " sier Peter McOwan, informatikkprofessor ved Queen Mary University of London.
McOwan og hans medforfatter, Howard Williams, publiserte nylig en studie i PLOS ONE om bruk av søkealgoritmer for å skure på internett for å finne de skjulte mentale assosiasjoner magikere kan bruke for å forbløffe tilskuerne sine.
"Et stykke programvare er som et magisk triks ved at det har noe som virker fantastisk, " sier McOwan.
McOwan sier at han først fikk magi da faren kjøpte ham et triks han plukket opp i en butikk mens han var på forretningsreise. Han ble hekta, men hobbyen falt bort senere da han gikk på universitetet. Da han begynte på informatikk, innså han at noen av de samme algoritmene du kan bruke til å utvikle matematisk baserte korttriks ble brukt til å utvikle programvare og applikasjoner.
"Jeg kombinerte lidenskapen min for magiske triks med min lidenskap for informatikk, " sier han, og legger til at det som startet som en barnehobby, endte opp som et helt forskningsfelt innen kunstig intelligens.
“Magi som hobby er en fantastisk ting å komme inn på. Det gir deg selvtillit, det gir deg muligheten til å lære kommunikasjonsevner - det er en veldig god hobby å ha. ”
Selv om begrepet "kunstig intelligens" ofte blir misforstått til å bety et helt utvalg av robotapokalypsscenarier, er mye av det som anses som AI i dag virkelig født fra algoritmer. Men å bruke tall for å lage triks er ikke noe nytt - faktisk mange magiske triks involverer matematikk.
Jason Davison, en matematisk tryllekunstner med base i London, bruker en liten håndrolle og noen få beregninger for å trekke triks som å få et gitt kort du har valgt når som helst i en kortstokk du forteller ham bare ved å stokke kortene.
Et annet triks innebærer å bruke en mye mer kompleks forståelse av mønstre og et lite dekkfeste for å sikre at hvor som helst tilskueren stokker et kortstokk, kortene ser ut til å ha en uhyggelig rekkefølge der hvert sett med fire kort trukket fra toppen representerer hvert av de fire draktene.
"Det er mange andre med algebra og formelformede selvarbeidende triks, " sier Davison.
Han har til og med designet et enkelt dataprogram som ser ut til å være i stand til å gjette riktig farge på et gitt kort i et kortstokk festet på samme måte som sistnevnte triks. Han får tilskueren til å stokke kortene som ovenfor, og deretter dele dekk i to hauger. Han ber tilskueren gjette fargen på kortene i en haug en etter en før han avslører dem og legger svarene inn i programmet.
Roboten spår da den andre haugen, og (un) får naturlig nok det i orden. Men det som kan virke som tankelesning av robot, er egentlig bare en programmatisk håndhånd. Davison vet hvilke farger kortene vil være i den bunken fordi de vil være det motsatte av tilskuerens haug basert på måten dekket blir blandet på. Så når tilskueren tar en feil, setter han inn en ekstra plass før svaret han skriver. Dette antyder programmet at svaret er galt.
Så i stedet for å kontrollere noe vi ikke kan forstå, er programmet bare en slave for Davisons egen kunnskap om flokken. "Datamaskinen 'gjetter' fargen på den andre haugen ved å bruke denne informasjonen jeg har matet til den, " sa han i en e-post.
McOwan har imidlertid tatt algoritmer til neste nivå.
Trikset hans fungerer slik. Et tilpasset kortstokk vil ha kort med ord, og en annen haug med kort vil ha bilder. Tilskuere vil bli bedt om å umiddelbart velge ordkort som knytter seg mest til et bilde. (Forskerne inviterer deg til å laste ned kortene og instruksjonene.)
Den virkelige magien i dette trikset kommer til å bestemme hvor langt av feil betydning kan være uten å virke fast. Du har for eksempel et bilde av en hamburger. Men hvis du har fem ord - sulten, fisk, katt, båt og tre - vil det være åpenbart for alle hvilket kort tilskueren vil knytte til bildet.
Hvis ordene i stedet er sultne, brett, salat, bolle og ketchup, virker imidlertid evnen til å gjette riktig svar mye mer uhyggelig.
McOwan sier at for å bestemme den nøyaktige forskjellen, brukte han en kompleks algoritme som søker på internett for å finne ordene som oftest er assosiert med bestemte bilder. Algoritmen ser spesielt på ordene som populære kommersielle merkevarer bruker for å følge med produktene sine - så på en måte utnytter han alt arbeidet i flere tiår med markedsføringsforskning for å finne ut hvilke ordforeninger vi mest sannsynlig vil gjøre med et bilde. Så selv om det virker som om du har et valg, er din ubevisste avgjørelse låst i skjebnen.
"Dette er i utgangspunktet en ny sonde for å se på hvordan folks hjerner fungerer, " sier McOwan, og legger til at en tryllekunstner kan gjøre dette uten et program, men det vil kreve enorme mengder prøving og feiling før han fant ut de mest sannsynlige svarene.
Andre triks han har laget med hjelp av en datamaskin inkluderer design av et puslespill som ser ut til å miste enkle linjer hvis du setter det sammen på en annen måte. Det er basert på en type illusjon der en algoritme har beregnet mengden endringer du kan gjøre i former uten at folk legger merke til noe er galt.
Dette ville være utrolig vanskelig for et menneske å designe, men et dataprogram gjør det ganske enkelt.
Davison sier at andre databaserte triks kommer ut med ny teknologi. Han snakker om triks terninger som viser tryllekunstneren til tallene de viser ved å sende et signal til en mekanisk ticker festet til tryllekunstens ben, eller til og med lure nettsteder eller applikasjoner som på en eller annen måte sender meldinger til tryllekunstnere.
"Jeg vil si at AI definitivt har en sterk plass i magi i fremtiden, " sier han.
Brian Curry, en profesjonell tryllekunstner i Washington, DC-området, er enig. Han sier at noen av triksene som ville ha forbløffet publikum for 15 år siden, ikke lenger pakker den samme trøkk fordi det er apper som gjør det samme arbeidet. Men ny teknologi kan også bidra til at tryllekunstnere holder seg på toppen av spillet.
"Teknologi og magi har alltid sammenheng, " sier han.
McOwan sier det er mulig bruk av kunstig intelligens i andre former for magi utover korttriks. Han forteller at han og andre forskere utførte et innledende arbeid med matematiske modeller for å optimalisere antall håndtriks. Det kan også brukes til å designe optiske illusjoner på scenen — triks som for å få et skap til å virke mindre enn det faktisk er og gi noen plass til å gjemme seg i det.
McOwan sier at akkurat nå kan kunstig intelligens bare hjelpe magikere med å skaffe råstoffet til et triks. Imidlertid er den virkelige magien å trylle frem et opptog - performancekunsten og trekke en overbevisende gjengivelse. Med det for øye, mens han kanskje avslører studentene i informatikk de magiske triksene han skaper personlig, anser han noen av de mer smarte matematiske triksene som profesjonelle magikere bruker som utenfor grensene.
"De er bare så flinke, " sier han og legger til at han ville utføre dem, men aldri avsløre dem. "Jeg ville aldri gi bort de virkelige hemmelighetene bak handelen, " sier han.
Disse databaserte triksene kan bli mer og mer populære, sier Davison.
"Men samtidig er ingenting mer strålende enn å få noen til å barnslig tro på magi igjen med ingenting mer enn en enkel mynt."
