IBM Watson gjør ting elementært, faktisk

Museums lydguider er nyttige til et punkt. Turene kan forklare et bestemt penselstrøk som brukes i et maleri eller opprinnelsen til en slående hval-artefakt, men fordi de er automatiserte og forhåndsprogrammerte, klarer de ikke å svare på brukerens spesifikke spørsmål eller spille til en persons interesser.

Relatert innhold

• IBMs Tone Analyzer kan redde deg fra å sende den vanskelige e-posten
• Hvordan et fem-bokstavsord bygde et 104 år gammelt selskap

IBMs India-baserte forskerteam utnytter smarten av Watson, selskapets kognitive datasystem, for å lage den ultimate turguiden. Ingeniørene utvikler Usher, en mobilapp som er lastet med fakta og tall om de forskjellige elementene som vises på museer over hele verden og raskt gir opp Siri-lignende svar på spørsmål om alt fra Pleistocene til Jackson Pollock. Fortsatt i en prøvefase har appen bare blitt demonstrert med et begrenset datasett for å vise frem funksjonaliteten. I løpet av det neste året har utviklerne som mål å identifisere museene den først vil målrette mot.

Det som er spesielt unikt med Usher, er at det svarer til brukerens oppførsel. Usher kan benytte seg av geolokasjonsfunksjoner på smarttelefonen, inkludert akselerometer, gyroskop og kompass, og holde tritt med brukerens hastighet og plassering, svare på spørsmål om verk i nærheten og gi uoppfordret informasjon i sanntid. Ved å føle hvor i museet et individ er, kan appen tilby ekstremt presise fakta. Gå forbi The Red Vineyard, for eksempel, og Usher kan si: "Maleriet til venstre er visstnok det eneste stykket Vincent van Gogh solgte i hans levetid." Den informerer også brukeren om et kunstverk sin stil og når den ble opprettet. Basert på spørsmålene som stilles til det, kan Usher bli kjent med brukerens interesser og gi mer innsikt i disse områdene. Appen ble kjent som en "intelligent reisefølge" av IBM, og har som mål å fungere som slags kurator når den er fullført.

Som sådan, i stedet for kun å oppføre seg som en statisk ressurs, tar Usher en aktiv rolle i brukerens museumsopplevelse. Dette nivået av aktivt engasjement er symbolsk for kraften som Watson har til ikke bare å gi svar, men også tilby informert og nyansert veiledning, basert på dataene den har absorbert.

Sin kjernestyrke, Watson har en forbløffende evne til å analysere store mengder informasjon og destillere den til nyttige biter og biter. "Syv sekunder er alt det tar for IBM Watson å lese 49 millioner boksider eller medisinske filer, " sier Marc Teerlink, IBM Watson Groups hovedstrateg for strategi ved Smithsonian magasinets nylige festival "Future is Here".

Det kognitive databehandlingssystemet debuterte som en deltaker på Jeopardy i 2011, og bestod menneskelig sittende Ken Jennings i en seirende løp. Evnen til å "gå gjennom en uanstendig mengde data, " sa Teerlink, et volum ingen personer kunne analysere på egenhånd, og gjorde det til den ideelle deltageren for spillshowet, som krever et ekspansivt kunnskapsgrunnlag. Den samme ferdigheten gjør Watson til en utrolig nyttig søkemotor for en rekke felt, fra museumsutdanning til medisin.

Men Watson er mye mer enn bare en søkemotor. Teknologien som driver systemet lar det se på "meningene under overflaten" av informasjonen den undersøker, eller rettere sagt, å tenke som et menneske og finne sammenhenger mellom temaene. I et søk om "hjernerystelse", for eksempel, ville det være i stand til å koble resultatene som ble funnet med relaterte emner som "fotball" og "hjerneskade." På sitt mest sofistikerte tilbyr Watson veiledning, så i stedet for et flatt svar på et spørsmål, gir det konteksten bak svaret og en forklaring på hvorfor anbefalingen fungerer som en passende løsning.

Systemet lærer også av erfaring og bygger kontinuerlig på reservoaret av kunnskap. I vår var medforfatter til IBM og Institute of Culinary Education en ny kokebok, Kognitiv matlaging med Chef Watson . For det var Watson i stand til å utvikle mer enn 65 interessante og eksperimentelle nye oppskrifter basert på oppskriftene fra toppkokker den hadde analysert ved Institute of Culinary Education. Etter å ha gjennomgått dataene, lærte den hvilke ingredienser som passer godt sammen og kunne foreslå ukonvensjonelle kombinasjoner, inkludert Indian Turmeric Paella og Creole Shrimp-Lamb Dumplings.

Oppstart Elemental Path bruker teknologien til å drive sin CogniToy, en bedårende, miniatyrgrønn dinosaur som fungerer som et tilgjengelig leksikon, som kan svare på de mange spørsmålene barna stiller. "Hvor langt er månen?" spør et barn i en nylig Kickstarter-kampanjevideo for leketøyet. Og dinoen svarer: "Månen ligger omtrent 250 000 miles fra Jorden." Leken leker på sin side barna spørsmål, lærer sine interesser og tilpasser svarene og leksjonene til barnets preferanser. Hvis et barn liker musikk, kan CogniToy tilpasse fremtidige ordforrådstimer for å inkludere flere musikkbetegnelser.

"Watson kan være din hjelper, din sidekick, din assistent, og forsterke det du gjør, " sa Teerlink.

I et nåværende samarbeid med Memorial Sloan-Kettering blir Watson brukt som et støttesystem for onkologer ved å hjelpe fysikere til å se på historiske data om pasientmønstre og identifisere de beste behandlingsmulighetene. Med 700 000 nye vitenskapelige artikler publisert i året, kan det være utfordrende for fysikere å følge med på den siste medisinske forskningen. Watson kan lese gjennom de siste avisene raskt, formidle nøkkelinnsikt og komme med anbefalinger til leger. I en lignende applikasjon hjelper Watson til å koble Mayo Clinic-pasienter med kliniske studier, i løpet av sekunder i motsetning til uker.

I dag tilbyr IBM fire viktige virkemidler for å jobbe med teknologien bak Watson. Det er en OpenAPI tilgjengelig på IBMs skyinnovasjonsplattform Bluemix som utviklere kan eksperimentere med og bruke for apper og andre verktøy de er interessert i å lage. Oppstarten Welltok, for eksempel, har integrert Watson i en app som heter CafeWell Concierge, som tilbyr personlige anbefalinger om hvordan du kan spise og leve sunt, med matforslag i nærheten og påminnelser om å planlegge legeavtaler.

Når grupper har bygget et verktøy som de er interessert i å skalere, omtrent som CogniToy, har IBM en åpen søknad om partnerskap. Ved å samarbeide med Watson får selskaper tilgang til et IBM-supportteam og ytterligere ressurser for å hjelpe dem med å utvikle sitt produkt. Så langt, i det første året av programmet, har IBM ønsket 270 kommersielle partnere velkommen inn i økosystemet, fra helsefirmaer som Johnson & Johnson til musikkoppdagelsesplattformer som MusicGeek av Decibel.

I tillegg planlegger IBM å fortsette en serie konkurranser og hackathons på høyskoler i år, inkludert den andre årlige Watson University Competition, og utfordre studentene til å utvikle nye applikasjoner av teknologien. Et studentteam fra University of Texas i Austin plasserte seg først i åpningskonkurransen med CallScout, en app som gir informasjon om lokale sosiale tjenester til innbyggerne i Texas.

IBM har også utviklet pakkeløsninger som bruker Watson-teknologi som organisasjoner kan kjøpe og integrere i sin eksisterende infrastruktur, og gi støtte på viktige områder inkludert engasjement, oppdagelse og beslutninger. Watson-pakkeløsninger hjelper selskaper med å kamre gjennom datasett for å hente svar på kundenes spørsmål. United Services Automobile Association (USAA), et forsikringsselskap med fokus på å betjene militærmedlemmer, bruker Watson til å søke gjennom informasjon om tjenester for de som er en del av de væpnede styrkene, og utnytte verktøyet til å drive USAAs nettsted og informere kundeservice . Bedrifter kan kjøpe disse pakkene for å hjelpe til med å supplere forskjellige elementer i virksomheten.

Watsons overveldende kraft ligger i dens evne til å hjelpe brukere med å sile gjennom legioner av data for å identifisere svaret de trenger - og det er et uendelig antall brukstilfeller for det.

"Hvorfor kan vi ikke få oversikt over all kunnskapen som er samlet de siste 5000 årene, " spurte Teerlink, "og bruker den i dag?"