Vi er alle kjent med sikkerhetsprosedyrene på sportsarenaer, fornøyelsesparker og andre store arenaer. Du venter i kø, går deretter gjennom en metalldetektor og overleverer vesken til en sikkerhetsvakt, som raskt sveiper gjennom innholdet med en lommelykt før du overlater den til deg.
"Hva om det var en bedre måte?" Sier Lisa Dolev.
En israelsk flyvåpenveteran og sikkerhetskonsulent som spesialiserer seg på selvmordsbombing, ønsket Dolev å lage en bedre sikkerhetskanner i årevis. Men å se på opptak av terrorangrepene i Madrid i 2004 presset henne til handling. Den kvelden satte hun seg ned og tegnet en skisse av en ny type sikkerhetsmaskin.
Den skissen ble Qylatron Entry Experience Solution, en teknologi som Dolev sier kan gi raskere, enklere og mer nøyaktig sikkerhetsscreening. Qylatron brukes for tiden på en begrenset daglig basis på Levi's Stadium i San Francisco. Det amerikanske departementet for hjemmesikkerhets transportsikkerhetslaboratorium vurderer også systemet for en rekke sikkerhetskontrollsteder, inkludert på flyplasser.
Qylatron ser ut som en futuristisk bikube, med flere sekskantede bokser stablet oppå hverandre. En lånarnummer legger billetten sin i maskinens billettspor, som åpner en dør til en av belgene. Personen legger deretter en pose inni, og døren låses. Inne i maskinen skanner forskjellige sensorer posen etter våpen og andre forbudte ting. Hvis posen er bestemt til å være sikker, låses døren opp. Hvis ikke, går en alarm for å starte en sikkerhetsprosedyre.
Dolev er veldig opptatt av detaljene om hvordan skanningen fungerer. "Vi er i sikkerhet, " sier hun. Men hun kan si at maskinene bruker en kombinasjon av røntgenstråler med flere visninger, kjemiske sensorer og kunstig intelligens.
Den kunstige intelligenskomponenten er kanskje det mest unike aspektet av Qylatron. Maskinens algoritme gjør det mulig å "lære" om forskjellige objekter, noe som gjør den bedre til å skille trusler fra vanlige gjenstander. For eksempel kan en Qylatron i en regnfull by raskt lære formen på en paraply.
Qylatron kan også kommunisere med “jevnaldrende” maskiner over hele kloden for å forbedre læringen. Kolleger kan omfatte flyplassens sikkerhetssystemer eller sikkerhetsskannere i t-banen - i utgangspunktet enhver maskin som har et lignende formål og jobber for å oppdage lignende trusler.
Qylatrons intelligens gjør det mulig å tilpasse den basert på arenaen. En Qylatron på en fornøyelsespark kan kanskje lære å oppdage piknikmat og la dem passere uhindret, mens en maskin på et alkoholfritt konsertsted raskt kunne lære signaturen til vodka gjemt i en flaske Diet Coke.
Ved å skanne lånetakets billetter kan maskinene også tilpasse tilnærmingen deres basert på kjente identiteter. En VIP kan få en spesiell velkomstmelding på maskinens eksterne skjerm. En kokk som har kommet for å lage mat på et sted, kan ha lov til å ta inn kniver, mens de samme knivene i en annen gjess bag ville føre til et sikkerhetsvarsel.
"Hver maskin må ha en annen algoritme, " sier Dolev. "Det blir spesialisert og lærer for arenaen."
Systemet kan behandle 600 personer i timen - fem om gangen - og trenger bare fire menneskelige operatører.
Å lage Qylatron tok syv år med forskning og "en hær" av ingeniører - kjemiske, mekaniske, elektriske og industrielle - så vel som designere, markedsførere og mer. Qylatron er signaturproduktet til Qylur Intelligent Systems, Dolevs San Francisco-baserte sikkerhetsselskap.
Navnet Qylatron kan høres ut som noe fra en Star Trek-episode. Men det var faktisk inspirert av naturen. “Qylur” er et sonisk ekko av den stjerne nesen føflekken ( Condylura cristata ). Selv om de er blinde, følsomme føflekker, kan ta raske beslutninger takket være de tusenvis av sensoriske reseptorer i snuttene.
Dolev sier at Qylur-teknologi kan ha andre applikasjoner enn sikkerhet, for eksempel landbruk eller medisinsk diagnostikk. Nøkkelen er måten teknologien bruker sensoriske data i kombinasjon med kunstig intelligens for å ta raske avgjørelser om hvordan man skal gå frem med en spesifikk oppgave.
"Det er det jeg mener med intelligente maskiner, " sier Dolev. "Maskiner som tar kritiske beslutninger og endrer avgjørelser."
