Når vi i Amerika tar turen innom Labor Day-helgen, la oss ta en pause for å tenke på at i disse dager når du viser til en hær av arbeidere, kan du snakke om mennesker som styres av smarttelefonene deres. Det er ganske mye hvordan det fungerer med et antrekk som heter Gigwalk, som har funnet en måte å bygge et stort vikarnettverk strengt tatt gjennom en iPhone-app - og nå er det blitt tilgjengelig på Android-telefoner.
Gigwalks MO er å bruke appen sin til å raskt mobilisere vikarer til prosjekter som dekker mye territorium. Si for eksempel at et stort selskap trenger bilder av restauranter eller aktuelle menyer for en online guide. Gigwalk legger ordet ut på appen sin, og folk får en sjanse til å tjene litt ekstra penger, vanligvis til $ 12 til $ 15 i timen.
Kudos til Gigwalk for å skape en ny type arbeidsmarked for å takle jobber som ellers sannsynligvis ville være for kompliserte logistisk til å få gjort. Det er blitt antydet at det kan bli "eBay of work."
Noen ser på
Så det er bra, ikke sant? Jo, stort sett. Men det er et annet aspekt ved Gigwalks modell som kan gi deg pause. Det samler nøye resultatdata om det hver av sine vikarer, med målet å kunne matche dem bedre med fremtidige spillejobber. Den sporer hvor lang tid det tar en person å svare på et jobbvarsel i appen sin - for treg og du får din vurdering. Den sporer GPS-en på en vikars telefon, for å se hvor lang tid de bruker på en jobb og tar det med i beregningen av sin produktivitet. Den analyserer kundeundersøkelser, naturlig, men den evaluerer også hvor mye kompleksitet en person kan håndtere på et prosjekt før de søker hjelp.
Alt dette er pakket inn i en "matematisk profil" som Gigwalk sier gjør det mer sannsynlig at vikarene deres vil lykkes fordi det er lettere å tilordne dem til arbeid som de passer best for. Og det er Gigwalk-folket ganske stolte av. Som administrerende direktør Bob Bahramipour sa til Bloomberg BusinessWeek: "Vi vet mer om våre arbeidere enn noen noen gang har kjent til arbeidere."
Medgründer og CTO Matt Crampton hadde mer å si i et nylig intervju på Salon:
”Bak kulissene ser vi alle mens de skal ut. Vi bygger disse matematiske profilene på toppen av folk, og finner ut hvem som gjør gode jobber på en rekke spillejobber. Vi kan finne ut hva slags jobber du gjør godt og begynne å dirigere mer komplekse, høyere betalte jobber til deg basert på ferdighetene vi ser i systemet vårt. Og så kan vi gi bedriftene arbeidere den spesifikke typen ferdigheter de trenger for å få gjort arbeid. ”
Det hele er helt logisk, en dyp bue for meritokrati, og som Crampton bemerker at hvis bedrifter - spesielt detaljister - finner ut at denne tilnærmingen konsekvent kan gi dem kompetente, geografisk distribuerte vikarer, vil de begynne å lete etter andre måter å bruke dem på. Og det kan ende opp med å skape nye typer jobber.
Men det er saken om Gigwals arbeiderprofiler. Visst, de kan være velmenende, men hva skal man gjøre for å oppnå karakterer av jobbprestasjoner som i stor grad er drevet av data og gyte av algoritmer? Hvor ukrenkelige vil de være? Og hvem kan til syvende og sist ha tilgang til dem?
Kanskje jeg er paranoid - og skriver om algoritmer som motoren i det 21. århundre livet vil gjøre det for deg - men ser vi det første antydningen til noe som karriere kredittvurderinger? Kan du en dag stønne at datapunktene dine har gjort deg galt?
Saker om personvern
Her er en annen nyere utvikling innen digital personvern:
- Står det i ditt DNA å ville fortelle folk hva som er i DNA-en din ?: En liten oppstart i Minneapolis ved navn Miinome ønsker å lage det den kaller den første ”medlemsstyrte menneskelige genetiske markedsplassen.” Den ville lagret DNA-data fra alle som har fått sitt sekvens sekvensert. Har du ikke gått der ennå? Vel, Miinome vil gjøre dette for deg gratis eller til lave priser. Til gjengjeld har du muligheten til å dele utvalgte aspekter av dine DNA-data - si, glutenintoleranse eller en genetisk disposisjon for mannlig skallethet - med markedsførere som kan målrette tilbudene til deg basert på hva genene dine sier om deg.
- Det er mitt liv, og du er ikke velkommen til det. I følge en fersk undersøkelse fra Pew Research Center har mer enn halvparten av alle amerikanske tenåringer som bruker mobile apper unngått visse av dem fordi de måtte dele personlig informasjon. Og i underkant av halvparten av de spurte tenåringene sa at de har slått av funksjoner for sporingssporing i apper de har lastet ned. Forskerne sa at de fant ut at amerikanske tenåringer har en tendens til å tenke på personvern i betydningen “sosialt personvern” eller om en app er “skummel”, men ser ikke ut til å bekymre seg mye for at personopplysninger blir fanget opp gjennom reklame eller myndighetsovervåking, som voksne gjør det.
- Takk for at du delte: Medisinske og helsemobilapper er en boom-virksomhet - anslagsvis 97 000 forskjellige er nå ute på markedet. Og mange mennesker deler masse veldig personlig informasjon gjennom disse appene, forutsatt at den vil forbli sikker og privat. Ikke helt. En fersk studie fant at mange helseappsfirmaer ikke krypterer dataene de mottar, og at færre enn halvparten av de analyserte ikke legger ut personvernregler. Andre avslørte ikke at innsamlede data kunne gjøres tilgjengelig for tredjepart.
- Ikke at jeg ikke stoler på deg: En “Boyfriend Tracker” -app ble fjernet fra Google Play-appbutikken i Brasil forrige uke som svar på klager om potensiell invasjon av personvernmisbruk - men ikke før titusenvis av brasilianere lastet ned den. Appen lar brukere skaffe seg en samtalehistorikk, motta innkommende eller utgående tekstmeldinger, identifisere en partners beliggenhet på et kart ved hjelp av GPS, og faktisk slå på telefonen for å lytte til omgivelsene.
- Hjelp oss med å hjelpe deg å bli gravid: Tidligere denne måneden ble en app kalt Glow lansert med målet å hjelpe kvinner å bli gravide. Teknisk er det en gratis fruktbarhetsapp, men en som går langt utover bare å spore en kvinnes menstruasjonssyklus. Den ber brukerne legge inn veldig detaljert informasjon om deres helse og sexliv - inkludert hyppighet av sex og seksuelle stillinger. Jo mer detaljert informasjonen er, sier skaperne fra Glow, jo mer presis kan appen være i å projisere en kvinnes beste sjanse for å bli gravid. Glød er også unik på en annen måte. Brukere som melder seg på en tjeneste som heter Glow First, kan få hjelp til å betale for fruktbarhetsbehandlinger.
Videobonus : Rick Smolan, forfatter av "The Human Face of Big Data" veier på hvor mye vi ikke vet om hva som skjer med all den personlige informasjonen vi er så glade for å dele.
Videobonusbonus: Det er så vanskelig å gjøre Big Data underholdende. Så Intel vendte seg til aper og katter.
Mer fra Smithsonian.com
Hvordan Big Data vil bety slutten på jobbintervjuer
Hvordan big data har endret datering
