Sosiale medier er nyttige for mer enn bare å få kontakt med gamle videregående skoler og dele kattevideoer. Twitter har blitt go-to-plattformen for å brede nyheter om alt fra Boston Marathon-bombing til flybyen til Pluto.
Relatert innhold
- Østers kan redde Staten Island fra den neste orkanen Sandy
- Sinte tweets hjelper Twitter med å oppdage risiko for hjertesykdom
Nå avslører forskning at Twitter også kan brukes til rask sporing av skader etter naturkatastrofer - muligens enda raskere og ekspansivt enn lignende vurderinger utført av FEMA.
"Det viser seg at forholdet mellom faktisk fysisk skade og responsen på nettet er ganske sterkt, " sier Yury Kryvasheyeu, en beregningsmessig samfunnsforsker ved Data61, en australsk gruppe for digital og datainnovasjon. "Du kan få et raskt, gratis signal som pålitelig kartlegger skaden."
Dette er ikke første gang Kryvasheyeu og kollegene hans bruker sosiale medier for å få innsikt i den virkelige verden. De undersøkte tidligere arbeidsledighet, epidemier og sosial mobilisering gjennom linsen til Twitter og andre plattformer. Men dette er første gang de har utført en analyse på en så intensiv tidsskala.
Rask respons i områder som er hardest rammet av orkaner, flom, jordskjelv og andre naturkatastrofer kan redde liv og hjelpe de første respondentene med å tildele begrensede ressurser best til steder som er mest i nød. Men tradisjonelle virkemidler som brukes til å identifisere lokaliteter med høy prioritet, er overraskende klønete og dyre, og krever ofte personlig besøk på nettsteder eller luftundersøkelser.
Kryvasheyeu og kollegene mistenkte at sosiale medier kunne gjøre en bedre jobb, og hadde mistanke om at sosiale medier i 2012 var orkanen Sandy som en casestudie. De samlet mer enn 55 millioner geomerkede tweets lagt ut en uke før og tre uker etter stormen. Tweets inkluderte nøkkelord som "sand", "frankenstorm", "flom" og "skade".
Teamet standardiserte dataene ved å bruke demografiske tall for nabolagets befolkninger, noe som gjorde det mulig for dem å sammenligne antallet tweets fra steder som er tett befolket, som Manhattan, med steder som er mindre tettpakket. Til slutt konsulterte de så mange kilder som mulig om faktisk skade forårsaket av uværet, inkludert forsikringskrav og FEMA-data.
Som forskerne rapporterer i dag i Science Advances, avslørte kombinasjonen av funnene på sosiale medier og skadevurderingene på et kart betydelig overlapping, med hardest rammede områder som også produserte mest skravling på Twitter.
"For meg var den største overraskelsen at dette faktisk fungerer så bra, og at signalet er så sterkt, " sier Kryvasheyeu.
Et intensitetskart over skader forårsaket av orkanen Sandy i New Jersey-området (rød gradient), sammen med orkansporet (hel linje). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradovich, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian) Forskerne verifiserte funnene sine videre ved å utføre den samme øvelsen på alle større katastrofer som ble erklært av FEMA i 2013 og 2014, inkludert flom, tornadoer, et mudderskred og et jordskjelv. De fant ut at metoden fungerte for 11 av de 12 hendelsene; den overordnede - flom i Alaska - var sannsynligvis i et område for tynt befolket til å gi et sterkt signal på Twitter.
Studien eksemplifiserer bruken av "sosiale medier som et speil som reflekterer samfunnet, " sier Kristina Lerman, dataforsker ved University of South California som ikke var involvert i forskningen. Selv om den refleksjonen noen ganger er mer beslektet med "et funhouse-speil, fordreier noen deler av samfunnet", er det fremdeles klart nok i mange tilfeller å utlede nøyaktige målinger på viktige temaer, sier hun.
De første respondentene kan begynne å bruke metoden - ved hjelp av Twitter for å identifisere hotspots under en katastrofe - umiddelbart, sier Kryvasheyeu, ettersom implementering av den krever noe mer enn Twitter, åpent tilgjengelige demografiske data fra Census Bureau og noen grunnleggende datamaskinprogrammeringsevner. Mer enn det håper Kryvasheyeu og kollegene at Twitter selv kan ta innsatsen internt, slik Google har gjort for å hjelpe UNICEF med å kartlegge spredningen av Zika-virus.
"Det er en trend nå at store teknologiselskaper hjelper frivillige organisasjoner, fordi de har bedre ingeniører, datamaskiner og data, " sier studieforfatter Manuel Cebrian, også en samfunnsforsker ved data61. "Håpet vårt er at dette er noe Twitter kan gjøre i samarbeid med beredskapsledere."
