Mobiltelefoner har blitt produktive datamaskiner. Foto med tillatelse av Flickr-brukeren Ed Yourdon
Mobiltelefoner er så mange ting nå - datamaskin, kart, klokke, kalkulator, kamera, shopping-enhet, concierge, og noen ganger en telefon. Men mer enn noe annet, den lille enheten som aldri forlater din person er en utrolig produktiv datamaskin.
Det er grunnen til at Verizon Wireless, den største amerikanske transportøren med nesten 100 millioner kunder sist oktober, lanserte en ny divisjon kalt Precision Market Insights. Og hvorfor, omtrent samtidig, Madrid-baserte Telefonica, en av verdens største leverandører av mobilnett, åpnet sin egen nye forretningsenhet, Telefonica Dynamic Insights.
Poenget med disse satsingene er å gruve, rekonstitue og selge den enorme datamengden som telefonselskaper samler om vår oppførsel. Hver gang vi ringer eller sender en tekstmelding - som pinger et celletårn - blir den informasjonen spilt inn. Så med nok datakraft kan et selskap trekke ganske nøyaktige konklusjoner om hvordan og når folk beveger seg gjennom en by eller en region. Eller de kan fortelle hvor folk har kommet fra for å delta på et arrangement. Som en del av en nylig casestudie, for eksempel, kunne Verizon si at personer med Baltimore-områdekoder var større enn de med San Francisco-områdekoder med tre til én i New Orleans Superdome for Super Bowl i februar.
I en verden som er begeistret for geolokalisering, er dette digitalt gull. Det er en ting å kjenne til den demografiske blandingen av et samfunn, men å kunne finne ut hvor mange som går forbi en virksomhet og hvor de kommer fra, noe som gir en hel grad av presisjon til målmarkedsføring.
Følg publikum
Men disse dataene har verdi utover selskaper som nullerer potensielle kunder. Den brukes til samfunnsvitenskap, til og med medisinsk forskning. Nylig knuste IBM numre fra 5 millioner telefonen brukere i Elfenbenskysten i Afrika, og ved å spore bevegelser av mennesker gjennom hvilke celletårn de koblet seg til, var det i stand til å anbefale 65 forbedringer av busstilbudet i byen Abidjan.
Og datavitere ved University of Birmingham i England har brukt mobiltelefondata for å finjustere analysen av hvordan epidemier spredte seg. Igjen handler det om å analysere hvordan folk beveger seg rundt. Hittil var mye av det forskerne visste om spredning av smittsomme sykdommer, i stor grad basert på gjetninger. Men nå, takket være så mange pinger fra så mange telefoner, er det ingen grunn til å gjette.
Det er viktig å påpeke at ingen faktiske identiteter er koblet til mobiltelefondata. Det hele blir anonymisert, noe som betyr at det ikke burde være en måte å spore dataene tilbake til virkelige mennesker.
Det skal det ikke være.
Forlater en sti
Men en studie publisert i Scientific Reports i mars fant at selv anonymiserte data tross alt ikke er så anonyme. Et team av forskere fra Louvain University i Belgia, Harvard og MIT fant ut at ved å bruke data fra 15 måneders telefonbruk av 1, 5 millioner mennesker, sammen med et lignende datasett fra Foursquare, kunne de identifisere rundt 95 prosent av mobiltelefonbrukerne med bare fire datapunkter og 50 prosent av dem med bare to datapunkter. Et datapunkt er en persons omtrentlige oppholdssted på omtrentlig tidspunkt de bruker mobiltelefonen sin.
Årsaken til at bare fire steder var nødvendig for å identifisere folk flest er at vi har en tendens til å bevege oss i jevn mønster. Akkurat som alle har unike fingeravtrykk, har alle unike daglige reiser. Selv om noen ikke nødvendigvis ville være i stand til å matche banen til en mobiltelefon - kjent som en mobilitetsspor - til en spesifikk person, gjør vi det mye enklere gjennom geolokaliserte tweets eller "innsjekkinger", for eksempel når vi bruker Foursquare .
"På 1930-tallet ble det vist at du trenger 12 poeng for å identifisere og karakterisere et fingeravtrykk unikt, " sa studiens hovedforfatter, Yves-Alexandre de Montijoye, til BBC i et nylig intervju. "Det vi gjorde her er nøyaktig det samme, men med mobilitetsspor. Måten vi beveger oss på og atferden er så unik at fire poeng er nok til å identifisere 95 prosent av folket. "
”Vi tror disse dataene er mer tilgjengelige enn folk tror. Når du deler informasjon, ser du deg rundt og føler at det er mange mennesker rundt - i et kjøpesenter eller et turiststed - så du føler at dette ikke er sensitiv informasjon. "
Med andre ord føler du deg anonym. Men er du egentlig? De Montijoye sa at poenget med teamets forskning ikke var å trylle frem visjoner om Big Brother. Han tror det er mye bra som kan komme fra gruvedrift av mobiltelefondata, for bedrifter, for byplanleggere, for forskere, for leger. Men han synes det er viktig å erkjenne at dagens teknologi gjør det sanne personvern veldig vanskelig å beholde.
Tittelen på studien? “Unikt i mengden.”
Privatliv
Her er en annen nyere utvikling knyttet til mobiltelefoner og deres data:
- Hvert bilde forteller historien din: Forskere ved Carnegie Mellon Universitys Human Computer Interaction Center sier at forskningen deres på 100 smarttelefonapper fant at omtrent halvparten av dem vakte hensyn til personvernet. For eksempel ga en bildedelingsapp som Instagram informasjon som gjorde at de enkelt kunne oppdage stedet til personen som tok bildet.
- Cabbies med kameraer: I den meksikanske byen Tuxtla Gutiérrez har drosjesjåfører blitt utstyrt med GPS-aktiverte mobiltelefoner og oppfordret til å sende meldinger og bilder om ulykker, jettegryter eller ødelagte gatelys.
- Følg den cellen: Kongressen har begynt å se på hvordan politiet bruker mobiltelefondata for å spore opp mistenkte. Det sentrale spørsmålet er om de først skal kreves en garanti.
- Følg med på celle II: Politiet i Italia har begynt å bruke et dataanalyseverktøy kalt LogAnalysis som gjør det spesielt enkelt å visualisere forholdene mellom konspirerende mistenkte basert på telefonsamtaler. I en spesiell sak som involverte en serie ran, viste verktøyet en mengde telefonaktivitet blant de mistenkte før og etter heistene, men død stille da forbrytelsene ble begått.
Videobonus: Hvis du i det hele tatt er paranoid om hvor mye data som kan hentes fra hvordan du bruker mobiltelefonen din, kan det hende du ikke vil se denne TED-praten av Malte Spitz.
Mer fra Smithsonian.com
Fremtidige foreldre vil alltid, alltid vite hvor barna deres er
A Modern Sherlock Holmes and the Technology of Deduction
