Det har vært et ydmykende år siden total beatdown av to tidligere Jeopardy-mestere på nasjonal TV av en superdataminne som het Watson. Visstnok ga maskinen et og annet haltende svar, men i landet av spillshow var vi en erobret art.
Forrige helg hadde vi hevn.
På den amerikanske kryssord-turneringen i Brooklyn gikk et dataprogram ved navn Dr. Fill opp mot et rom med puslespillmestere, og denne gangen viste maskinen seg å være menneskelig. Det endte 141. plass blant 600 deltakere, og skuffet oppfinneren hans, Matthew Ginsberg, som trodde det ville havne på topp 50.
Vår ære vil imidlertid sannsynligvis være flyktig. Ginsberg, ekspert på både kunstig intelligens og å lage kryssord, sa at Dr. Fill rett og slett hadde hatt en dårlig dag - i stor grad fordi den ikke var forberedt på å håndtere ett puslespill der noen ord måtte staves bakover og et annet der noen få måtte ordnes diagonalt. Det tenker fortsatt for logisk. Men Ginsberg lover å være tilbake og den neste Dr. Fill vil være kablet klokere.
Det er faktisk lite spørsmål om at tempoet for maskiner og nyansert tenking bare vil akselerere i løpet av det kommende tiåret. Hør på Judea Pearl, en av pionerene innen kunstig intelligens, som ble intervjuet i forrige uke etter å ha vunnet AM Turing Award, som regnet som Nobelprisen for databehandling.
"Jeg tror det vil være datamaskiner som skaffer seg fri vilje, som kan forstå og lage vitser ... Det vil være datamaskiner som kan sende vitser til New York Times som kan publiseres."
Pearl, nå 75 år gammel, er fremdeles ved det. Han jobber med det han kaller “beregningen av kontrafaktuelle”, setninger basert på noe som ikke skjedde. Målet er å gi maskiner kunnskapen til å tenke gjennom hypotetiske situasjoner, for eksempel "Hva ville ha skjedd hvis John McCain hadde blitt valgt til president?" Og det, hevder han, er et stort skritt mot datamaskiner som får autonomi, og en dag, utvikle en slags moral.
"Dette lar dem kommunisere til seg selv, ta ansvar for ens handlinger, en slags moralsk oppførsel, " sa Pearl. "Dette er spørsmål som er interessante - vi kan bygge et samfunn av roboter som er i stand til å kommunisere med forestillingen om moral."
Fra hjernen til babes
Høres ut som en god ny verden, men nøkkelen er å lære roboter å tenke på mer sofistikerte måter - og det betyr ikke som voksne mennesker. Datamaskiner gjør den oppgavefokuserte, målorienterte tingen ganske bra allerede. Det de trenger å tenke på er babyer.
Flere og flere AI-forskere mener det. Som Alison Gopnik, en forsker ved University of California, sa Berkeley det: "Små barn er de største læringsmaskinene i verden." Ikke bare lærer de et språk, men de finner ut årsakssammenhenger, legger merke til mønstre og tilpasser seg et verden der til å begynne med ikke gir noe mening.
Den store utfordringen er åpenbart å finne ut hvordan babyer gjør disse tingene, bryte prosessen ned i motivasjoner og reaksjoner og deretter programmere dem. Først da kan maskiner få tilkoblinger uten å bli fortalt.
Men det er kanskje det tøffeste puslespillet av alle å løse. Og dessverre, selv ikke alle de smarte babyene kan ikke forklare det.
Læringskurver
Her er det siste om hva som skjer med kunstig intelligens:
- Brad må være så sjalu: Den trengte hjelp med grafikken og lyden, men et kunstig intelligensprogram med navnet Angelina har laget sitt eget videospill fra bunnen av. Michael Cook, datamaskinforskeren i London, som skapte Angelina: "I teorien er det ingenting som hindrer en kunstner i å sette seg sammen med Angelina, lage et spill hver 12. time og mate det inn i Apple apps store."
- Bevegelsesslickness: Et team av forskere ved MIT utvikler et system som droner vil bruke 3D-visjon for å lese menneskekroppssignaler slik at robotflyene kan lande på hangarskip.
- Dette er en film som venter på å skje: Hvis all denne snakken om smarte roboter gjør deg nervøs, ligger University of Louisville dataforsker Roman Yampolskiy allerede langt foran deg. Han tar til orde for opprettelsen av "virtuelle fengsler" for å inneholde AI hvis det blir for smart. Og selv med det bekymrer han seg for at spesielt smarte kunstige intelligensprogrammer vil kunne "angripe menneskelige psyker, bestikkelse, utpressing og hjernevasking av dem som kommer i kontakt med det."
- Begravet fortid: Et Harvard-MIT-team har kombinert kunstig intelligens og satellittbilder for å identifisere tusenvis av steder hvor gamle mennesker kan ha bodd i bosetninger.
- Watson gjør det fint: Vi har kommet hele kretsen. IBM og Memorial Sloan-Kettering Cancer Center i New York kunngjorde at de vil bruke Watson superdatamaskinens evne til å gruve ut enorme mengder data og forskning for å hjelpe leger med kreftdiagnose og behandlingsalternativer.
Videobonus: Ok, noen ganger kan AI føles litt skummel. Her er et klipp på Bina 48, det snakkende hodet som er ansiktet til LifeNaut, et prosjekt der folk har begynt å laste opp digitale filer om seg selv (videoer, bilder, lydopptak), med målet å lage en digital klone som kan leve for alltid.
