For en astronom som utforsker universets dyp, kan kikking i verdensrommet koste mye penger og tid. Det kan ta lang tid med et veldig dyrt teleskop å få bilder detaljerte nok til å se detaljene i galakser og tåker.
Carnegie Melon University astronom Dustin Lang og kolleger har imidlertid kommet frem til en annen måte å få astronomiske bilder fit for forskning. Det er en teknikk bygd på en enkel erkjennelse: Internett er fylt med gratis bilder av nattehimmelen. "Astrofotograferingsgruppen på Flickr alene har over 68 000 bilder, " sa Lang til Technology Review .
For å få detaljerte bilder av dype rom har astronomer et par alternativer, sier Technology Review . De kan enten bruke en lang eksponering for å ta et virkelig detaljert bilde, eller stable flere mindre detaljerte bilder sammen. Lang og kollegene valgte den andre tilnærmingen. Men heller enn å bruke flere bilder tatt med det samme teleskopet, så de til nettet.
Teamet brukte en ny alogoritme for å stable nesten 300 * bilder av Galaxy NGC 5907 som de fant på Flickr, Bing og Google. De gjorde dette ved å "[l] iteralt søke etter 'NGC 5907' og 'NGC5907', " forklarer Astrobites.
For at et bilde av nattehimmelen skulle være nyttig, måtte forskerne først vite nøyaktig hva de så på. For det henvendte de seg til Astrometry.net *, et nettsted som peker nøyaktig hvilken lapp av himmelen som er vist på et bilde. Du kan legge til Langs samling - og vår kollektive forståelse av stjernene - ved å sende inn et bilde til Astrometry.net.
Hvis du har astronomisk avbildning av himmelen med himmelsk koordinater du ikke kjenner - eller ikke stoler på - så er Astrometry.net noe for deg. Skriv inn et bilde, så gir vi deg tilbake metodata for astrometrisk kalibrering, pluss lister over kjente objekter som faller innenfor synsfeltet.
Når de var blitt stablet sammen, avdekket bildene svake trekk som ga informasjon om massen, alderen og banekonfigurasjonene til himmellegemene i galaksen NGC 5907 - informasjon som ikke var til stede i et enkelt bilde. Her er Brett Deaton om Astrobites om fordelene ved teknikken:
Nylig ble jeg så slått av den lyse skåren av Melkeveien at jeg tok forlovedenes kamera og knipset et flott bilde av ... ingenting: det var for svakt.
Men sydd inn på et kart av den nye algoritmen, kan det bildet si noen tusen ord. Teknikken er en stor sjanse for innbyggerforskere overalt til å bidra til reell forskning, og en fin visning av mulighetene for "big data." Technology Review kaller bragden "en revolusjon" innen astronomi, men det vil sannsynligvis ta litt lenger tid å se nøyaktig hva Lang, algoritmen hans og flere tusen amatørbilder kan fortelle oss.
* Oppdatering: Nettstedet er Astrometry.net, ikke Astronomy.net. Forskerne brukte også 298 bilder av NGC 5907, ikke de 5000 som tidligere er rapportert.
