https://frosthead.com

Slik bruker datamaskinforskere Twitter for å forutsi gentrifisering

Gentrifisering, lenge en varm knapp-problemstilling, har blitt gjenstand for økende - og stadig mer sint - debatt de siste årene. Noen hevder at det generelt er en styrke for det gode, øke inntektene og mulighetene for alle i nabolaget ved å generere arbeidsplasser og skatteinntekter og gjøre gatene tryggere å starte opp. Andre anser gentrifisering som et svøpe, et tilfelle av pengedyrke nykommere som driver opp prisene og fortrenger langtidsboere i historisk vanskeligstilte nabolag.

Begrepet er et dårlig ord i mange kvartaler. I Los Angeles truet anti-gentrifiseringsprotestere i det historisk Latino Boyle Heights-nabolaget nylig vandrende turnégrupper og druknet en operaforestilling i en lokal park. I fjor i Londons Shoreditch-nabolag målrettet demonstranter med fakler og svinehoder en kafé som solgte frokostblanding, og kalte det et "symbol på gentrifisering."

Godt eller vondt, nå kan gentrifisering forutses bedre takket være et prosjekt fra University of Cambridge datavitere som involverer sosiale medier. Ved å pore over en halv million tweets, klarte forskerne å lage en beregning for hvordan menneskelig sosial atferd spår et nabolags kommende formuer.

Forskerne så på tweets fra rundt 40 000 Londonere i løpet av en periode på 10 måneder som begynte i 2010, og analyserte dem for geotaggede “innsjekkinger” via den sosiale medieappen Foursquare. De analyserte forsøkspersonenes sosiale nettverk for å forstå om et bestemt sted - en restaurant eller en bar, si - var et sted som tiltrakk folk fra forskjellige grupper - mennesker som ikke delte vennenettverk på sosiale medier. Denne variabelen - enten et sted samlet grupper av venner eller grupper av fremmede eller ikke - ble kalt stedets “mangfoldighet.”

"Vi ønsket å se på hvordan et sted samler mennesker som ellers ikke kjenner hverandre, " sier Desislava Hristova, en doktorgradskandidat i Cambridge som ledet forskningen. "Det er da et sted spiller denne formen for meglerrolle."

Hristova og hennes team så deretter på dataene om stedets mangfoldighet i kombinasjon med data om det omkringliggende nabolagets berøvelsesnivå. Den britiske regjeringen publiserer offisielle indekser for berøvelse av byer og deres nabolag hvert femte år. Disse indeksene inkluderer boligpriser og helse- og utdanningsnivå for lokale innbyggere. Teamet sammenlignet så 2010-indeksene for berøvelse med de fra 2015 for å se hva som hadde skjedd i nabolagene de studerte.

"I utgangspunktet var det vi fant når vi så på denne mangfoldsmetrikken i forhold til frihetsberøvelse, og vi kan finne et kryss mellom de to der noen bydeler som har stort mangfold og høy berøvelse faktisk er de som opplever mest forbedring over tid, " sa Hristova sier.

Med andre ord, fattige nabolag hvor butikker, restauranter og barer tiltrekker seg et mangfoldig klientell, er de som sannsynligvis vil gentrifisere seg. Kvarter som er fratatt, men ikke mangfoldige, er mindre tilbøyelige til å gentrifisere, mens nabolag som verken er fratatt eller mangfoldige antagelig allerede er.

Nabolaget som skilte seg mest ut med tanke på både mangfold og berøvelse i 2010 var Hackney, et historisk fattig område i Øst-London.

Ved å studere data fra 2015, så forskerne at Hackney faktisk har gentrifisert dramatisk de siste fem årene. Den har opplevd den høyeste økningen i boligprisene i et nabolag i London de siste fem årene, og kriminalitetsraten har forbedret seg dramatisk.

"Når du drar dit, skjønner du at det er litt som symbolet på gentrifisering, " sier Hristova, som presenterte funnene sine på en konferanse i Montreal tidligere denne måneden. "Det har alle de kontrastene som beskriver prosessen, i hovedsak mange hipsterkafeer og også mange rådhus [offentlig bolig]."

Hristova og hennes kolleger ser nå på å lage en applikasjon som raskt og automatisk kan analysere sosiale mediedata for å skape et sanntidsblikk på hvordan bydelene skifter. Å kunne forutsi hvordan et nabolag vil endre seg, kan hjelpe lokale myndigheter, byplanleggere og innbyggere å planlegge for fremtiden. Dette kan bety mandat til mer rimelige boliger eller å vite den beste tiden å selge eiendommer.

"Det er klart det er gode ting med gentrifisering, men det er også negativt, " sier Hristova. "Å maksimere det positive og minimere det negative er noe som lokale myndigheter virkelig kan tenke på å gjøre."

Slik bruker datamaskinforskere Twitter for å forutsi gentrifisering