Det er vanskelig å forestille seg at teknologi kan være en venn av Obamacare, gitt den dystre forestillingen på det offisielle nettstedet forrige uke. Men det viser seg at høyhastighets knusing av en enorm mengde informasjon - aka Big Data - kan sikre at et av grunnleggende grunnleggende elementer i reformen av helsevesenet, kjent som "ansvarlig omsorg, " kan bli mer enn en fengende setning i en policy papir.
Relatert innhold
- Legers stetoskop kan overføre bakterier like enkelt som uvaskede hender
Amerikanske sykehus har begynt å endre sin måte å drive virksomhet på. Det har lenge vært slik at betalingene sykehusene mottok fra Medicare stort sett var basert på testene legene bestilte og prosedyrene de utførte. Så, underlig nok, jo sykere sykehusets pasienter var, jo mer penger hadde det en tendens til å motta. Men Affordable Care Act er designet for å endre det, i stedet gi incentiver som belønner positive resultater. Og det ser ut til å be sykehusene om å gå fra å fokusere utelukkende på å behandle syke mennesker til å hjelpe pasienter med å ta bedre vare på seg selv i omverdenen. De vil at eks-pasienter skal være eks-pasienter.
Det er knasende tid
Et eksempel er Mount Sinai Hospital i New York. For ikke lenge siden hyret den en 30-åring ved navn Jeff Hammerbacher for å prøve å gjøre underverker med sykehusets nye superdatamaskin. Hans forrige jobb var som Facebooks første dataforsker, så du vet at han vet hvor mye visdom som kan hentes fra fjell av informasjon - hvis du har datamaskiner som er kraftige og raske nok til å forstå det.
Så langt har sykehuset utviklet en datamodell som knaster alle dataene den har om pasienter fra tidligere - fra hvorfor de ble innlagt til hvor mange ganger de har vært der til alt som skjedde under oppholdet - og fra det kan den forutsi hvilke som sannsynligvis kommer tilbake. Men i stedet for bare å vente på at disse pasientene skal komme tilbake, slår Sinai-fjellet, som flere og flere sykehus, proaktivt, og når ut til de hyppige pasientene med oppfølgingssamtaler for å sikre at de kommer til legeavtaler eller unngår de dårlige vanene. som ender opp med å sende dem til sykehuset. I ett pilotprogram var Mount Sinai i stand til å kutte gjenopptakene i to. Hvis du ikke tror at sykehus kan utsette helsepersonellkostnadene alvorlig ved å redusere antall gjentatte pasienter, må du huske at landsdekkende utgjorde 1 prosent av pasientene nesten 22 prosent av helseutgiftene i 2009.
Methodist Health System i Dallas går langs et parallelt spor. Det har blitt analysert pasientdata fra 14 000 pasienter og 6000 ansatte for å identifisere personer som mest sannsynlig vil trenge kostbar helsehjelp i fremtiden, og det rekker å hjelpe dem å ta forebyggende tiltak før de utvikler dyre plager.
Her er noen andre nylige funn som har kommet fra sykehus som knaster Big Data:
- En helsepersonell i Sør-California som brukte data om atferden til personale leger, fant at en lege brukte et visst antibiotika mye oftere enn resten av personalet - noe som potensielt øker risikoen for medikamentresistente bakterier.
- Ved Memorial Care Health System i California har sykehusledelsen begynt å spore hvordan leger der presterer for eksempel immuniseringer, mammogrammer og blodsukkerkontroll hos diabetespasienter. Det og andre legedata bidro til å redusere det gjennomsnittlige pasientoppholdet fra 4, 2 dager i 2011 til fire dager i 2012.
- Bruk av sykepleiere på heltid, snarere enn kontrakt eller midlertidig, falt sammen med høyere pasienttilfredshetsskår, ifølge Baylor Health Care System.
- Forskere i Ontario samarbeider med IBM om et system for å oppdage subtile endringer i tilstanden til premature babyer som kan tippe ut infeksjonens begynnelse 24 timer før symptomene dukker opp.
- I et annet tilfelle kunne dataanalyse bestemme hvilke leger som kostet mest penger ved å bestille prosedyrer og andre behandlinger. Sykehusadministratorer gjennomgikk resultatene med de dyre legene og foreslo måter de kunne kutte ned på dupliserte tester og unødvendige prosedyrer.
Til syvende og sist håper sykehus å komme til det punktet, basert på analyse av alle dataene til hver pasient som noen gang har gått gjennom dørene, vil de ha en veldig god ide om risikoen for hver nye pasient som kommer.
Til din helse
Her er en smattering av annen nyere forskning på sykehusbehandling:
- Heldigvis vil du glemme ICU: Forskere ved Vanderbilt University fant ut at 75 prosent av mennesker som tilbringer tid på sykehusets intensivavdeling har et visst nivå av kognitiv tilbakegang. I noen tilfeller kan de ifølge studien oppleve Alzheimers-lignende symptomer i ett år eller lenger etter at de har forlatt sykehuset.
- Trenger du fortsatt en grunn til å holde seg utenfor sykehusene ?: I følge en fersk rapport i Journal of the American Medical Association, legger behandling av infeksjoner som mennesker utvikler på et sykehus 9, 8 milliarder dollar til USAs helsekostnadskostnader hvert år. Centers for Disease Control har estimert at en av hver 20 pasienter får en infeksjon mens de er på sykehuset. Omtrent en tredjedel av kostnadene kommer fra infeksjoner etter operasjoner - de legger i gjennomsnitt $ 20, 785 til pasientens medisinske regninger.
- Her er en annen: En studie publisert i den nylige utgaven av Journal of Patient Safety anslår at så mange som 210.000 til 440.000 pasienter hvert år som drar til sykehuset lider en type forebyggbar skade som til slutt bidrar til deres død. Hvis det er tilfelle, vil det gjøre medisinske feil den tredje ledende dødsårsaken i Amerika, bak hjertesykdommer og kreft.
- Må være maten: Etter knusing av resultater fra 4 655 sykehus, fant en helseøkonom fra Thomas Jefferson University Hospital i Philadelphia at de beste sykehusene, med tanke på medisinske resultater, generelt sett ikke får den høyeste tilfredshetsrangeringen fra pasienter. I stedet pleier de øverste sykehusene, som ofte er større og travlere, bare å få lunken rangeringer fra folk som tilbringer tid i dem.
- Men de fant ingen kobling mellom månesykluser og rygghår: Tro det eller ei, forskere ved Rhode Island Hospital hevder at analysen deres viste at hjertekirurgi, spesifikt aortadisseksjon, er mindre sannsynlig å resultere i døden hvis de utføres i avtagende helhet måne. De sa også at pasienter som hadde operert en fullmåne, hadde en tendens til å holde seg på sykehuset i kortere tid.
Videobonus: Her er en annen måte Big Data brukes til å forutsi menneskelig atferd, i dette tilfellet hva vi sannsynligvis vil gjøre når vi kommer inn i en butikk.
Videobonusbonus: Og i forkant av Halloween, litt makaber sykehumor.
Mer fra Smithsonian.com
Folk forlater sykehus fordi leger er slemme
Hvordan Big Data vil bety slutten på jobbintervjuer
