Siden 2011 har fans av George RR Martins episke bokserie, A Song of Ice and Fire, ventet spent på neste avdrag - alt mens hit HBO-serien "Game of Thrones" fortsetter på sin egen narrative vei. Men når den ventetiden er slutt, er fremdeles uklart. Så for å hjelpe til med å fylle tomrommet, trente en programvareingeniør en kunstig intelligensbot til å skrive sin egen versjon av den kommende romanen.
Relatert innhold
- Dette nevrale nettverket kan (kanskje) starte en roman bedre enn deg
Programvareingeniør (og ASOIAF- fan) Zack Thoutt ble inspirert til å lage bot etter å ha tatt et kurs i kunstig intelligens, skriver Sam Hill for Motherboard . Han programmerte boten som et kunstig nevralt nettverk, et oppsett bestående av tusenvis av forskjellige dataknuter som kan fungere i tandem for å behandle data.
I motsetning til en datamaskin som må programmeres, kan nevrale nettverk modifisere svarene sine over tid ved å bruke databaser matet inn i systemet, i likhet med læring. For å trene bot for å skrive den neste ASOIAF- oppfølgeren, matet Martin det nevrale nettverket alle de 5 376 sidene av de foregående fem bøkene for å gi den en følelse av karakterene, stedene og skrivestilen, melder Hill. For hvert kapittel AI genererte ga Thoutt botten en ordtelling og et såkalt "prime word" for å sparke av seksjonen. Så satte han den i gang til sine egne enheter.
Thoutt har lagt ut fem korte kapitler på nettet så langt, og resultatene ville ikke vinne litterære priser. Hver og en er i stor grad lesbar, hvis den er vanskelig, og stappfull av nonsensisk dramatiske sitater og beskrivelser. For eksempel finner denne slingrende detaljen sted i det andre kapittelet: "Hunden vandret trappa, for å la de høye offiserene hjelpe deg hjemme. Skogen er kledd på blodig gult og glass. Det kan være færre så vel som nord ."
Imidlertid speiler flere av spådommene fra bot for den neste boken populære fanteorier om hva som vil skje med favorittkarakterer, for eksempel om en vil ende opp med å ri på en drage eller en annen, kan bli forgiftet av en nær rådgiver. Det klarte også å skape en helt ny karakter kalt Greenbeard.
Martin er kjent for sin frodige, beskrivende prosa (spesielt når det gjelder mat), og gir det nerverlige nettverket hele 32.000 unike ord å innta. Og selv om ofte større treningssett er bedre for AI, så kompliserer så mange av disse ordene treningsprosessen, melder Hill. Nevrale nettverk fungerer generelt bedre med enkle ord, Thoutt-notater og færre imaginære steder.
Hvis disse AI ASOIAF- kapitlene ikke helt fylte tomrommet, frykt aldri. Nettstedet Inverse har gått sammen med et San Francisco-selskap Unanimous AI for å komme med spådommer om hva som vil skje i den siste sesongen av GOT TV-serien, skriver John Bonazzo for New York Observer . Teamet samler inn spådommer for å trekke på kraften fra et "hive-sinn" og komme med gjetninger om hva som vil skje videre.
Hvor nøyaktige vil alle disse spådommene være? Vi må alle følge med på å finne ut av det.
