Bilde: Shockmotion
I tilfelle du ikke har hørt, er det noen basketballspill på gang nå. Det er March Madness, NCAA Division 1 basketballmesterskap. Hver sin favoritt prediktor for fremtiden - Nate Silver - har sin egen analyse av turneringen over på The New York Times . Han spår Louisville, med 23, 8 prosent sjanse for å vinne turneringen.
Men bør du slippe de nåværende valgene og hente Nates? Han har kanskje vært 50 i 50 på valgresultatet, men hvor godt betyr det sport? Nate prøvde å spå Super Bowl, i år. Hans metoder antydet at 49erne ville slå Ravens. Som det skjedde, slo Ravens ut 49ers, 34-31. Men kan han få NCAA rett? Han har gjort det en stund nå. Han skriver:
Jeg deltok i mitt første NCAA-turneringsbasseng i 1992, da jeg som 14-åring korrekt forutså sjette frøede Michigan for å nå Final Four.
Så allerede før Silver ble berømt for å være flink til å se fremtiden, var han ganske solid på basketballstatistikk. Fast Company skrev om ham, og datastøttet spill, rundt denne tiden i fjor:
"For tre år siden hadde jeg to ting på hodet, " sa Tarlow, en doktorgradsstudent i informatikk ved University of Toronto. Først jobbet jeg med å bygge et anbefalingssystem som ligner det som ble brukt i Netflix-utfordringen. For det andre hadde jeg ikke lagt merke til college-basketball det året, men jeg trengte å fylle ut braketten min for et basseng med noen venner. På et tidspunkt slo det meg at jeg kunne bruke nøyaktig den samme anbefalingsalgoritmen som jeg hadde kodet opp for å gjøre mine spådommer. ”
Tarlow fortsatte med å forklare hvordan datamaskinene gikk imot sine menneskelige kolleger i fjorårets konkurranse. “Vi inkluderte tre grunnleggende human-ish-baselinjer: alltid plukke det høyere frøet, braketten spådd av Nate Silver, og Lees personlige brakett. Mot det feltet vant maskinene. ”(For uinnvidde lager New York Times 'Nate Silver hvert år en brakett som kombinerer menneskelige og datamaskinbaserte systemer.)
Så kanskje du bør satse på datamaskiner, i stedet for på Nate, for å fylle ut braketten. Men hvis du ikke har en super datamaskin hendig, er nok Nate Silver mannen din.
Mer fra Smithsonian.com:
Valgets store vinner: Matematikk
Bruke matematikk for å undersøke Irans valgresultater
The List: March Madness at Smithsonian
