Hvis du har kjørt bil de siste ukene, har du truffet en jettegryte eller ti. Hvert år vet vi at de kommer, og likevel er vi fortsatt forbauset av deres store antall og kapasitet for ødeleggelse.
Og vi lurer på, hvorfor fortsetter dette? Jeg mener, vi har førerløse biler, men hver vår smuldrer veiene fremdeles som foreldet kake. Det beste vi klarer, ser det ut til, er en gal rusling av litt lapp, litt mer enn en blitz av skadekontroll.
Men det kan være håp om en mer proaktiv jettegrytestrategi. Et team av forskere ved Northeastern University i Boston har laget en spesiell varebil med sensorer, mikrofoner og kameraer som ikke bare kan oppdage hver sprekk i en gate, men også har en markgjennomtrengende radar for å finne ut hvor det sannsynligvis vil danne hull i fremtiden.
Ideen er å bruke denne teknologien, kalt Versatile Onboard Traffic Embedded Roaming Sensors (VOTERS), for å kartlegge hver tomme av byens veier, og identifisere steder der vann sannsynligvis vil slå sammen og svekke overflaten, og også for å analysere hva som skjer med jorda under fortauet. I tillegg kan kameraer på varebilen ta bilder av aktuelle problemer og prioritere hvilke som trenger mest oppmerksomhet.
STEMERE har gjort alt dette i Beverly, Massachusetts, en by med rundt 40 000 mennesker nordøst for Boston, med imponerende resultater. På bare fire dager evaluerte den nordøstlige varebilen 150 mil med veier i byen. Menneskelige inspektører vurderte sist Beverlys gater i 2010. Det tok mer enn ett år. Det endte også med at det kostet byen omtrent 50 000 dollar. VOTERS-tilnærmingen koster halvparten så mye.
"Dette er absolutt fremtidens vei, " sa Michael Collins, Beverlys kommisjonær for offentlige tjenester og prosjektering, til Boston Globe.
Betyde gater
Slik fungerer det: Når varebilen ruller over veibanen, registrerer en sensor endringer i lufttrykk inne i dekket forårsaket av støt. En mikrofon opplever eventuelle sprøytelyder, og radarsystemet skanner overflaten mellom hjulene, og ser etter problemer dekkene savner, og for lommer med luft eller vannbassenger under fortauet - sannsynligvis tegn til fremtidige problemer. Et videokamera trent på bakken bak varebilen gir et bilde av sprekketetthet og hjelper til med å bekrefte informasjon samlet inn av de andre enhetene.
Personen som leder prosjektet, en nordøstlig sivilingeniørprofessor ved navn Ming Wang, sier at varebilen kan samle opptil 50.000 datapunkter i sekundet. Systemet rangerer deretter hver vei ved å bruke Pavement Condition Index, tiltaket som brukes av menneskelige motorveiinspektører.
Teamet kan legge disse resultatene på et luftkart over en by, og lage et fargekodet bilde - grønne linjer for god fortauskvalitet, gul for tilstrekkelig og rød for problemer fremover. Zoom inn på en rød gate, og bildet endres til et bilde av den strekningen med grov vei tatt av varebilen. Systemets programvare kan da estimere hvor mye den reparasjonen vil koste, ifølge Wang.
I nærheten, i Boston, sier tjenestemenn at de vil teste VOTERS-varebilen og sammenligne den med vurderinger gjort av byens gateinspektører. Og det er kanskje bare begynnelsen. Wang sa at universitetet har planer om å gjøre prosjektet om til en kommersiell virksomhet i vår ved å innlevere veiskanningstjenesten til samfunn rundt om i USA.
Ingeniøren påpeker at til syvende og sist å sjekke tilstanden til våre veier kan gjøres av folkemengdebiler. Sensorer kan være innebygd i dekkene til nye biler som kan gi byene en kontinuerlig oppdatering av data om kvaliteten på veiene.
Wang sier: “Dette er ikke en gal ide. Det kan være billig. Hver bil kunne ha det - det ville være så enkelt. ”
I mellomtiden, i England ...
Forskere ved Nottingham Trent University har tenkt en lignende skanningsprosess. De har utviklet algoritmer som kan ta data samlet av 2D- og 3D-skannere og sensorer på forsiden av en varebil og identifisere tidlige tegn på det som er kjent som “raveling” - nedbrytningen av asfalt som fører til sprekker og hull.
Lederforsker Senthan Mathavan sier at i en test sensorer - de samme robotene bruker for å oppfatte omgivelsene - klarte å oppdage ravling på 900 forskjellige steder. Tanken er at jo raskere potensielle problemer kan oppdages, jo mer effektivt og mindre kostbart kan de repareres - noe som er kritisk fordi i tider med trange budsjetter har de fleste samfunn ikke råd til å gjenoppbygge forringede veier.
Enheten med skannerne er dessverre for stor og klumpete til å brukes på offentlige veier, men målet er å utvikle en mindre versjon som kan festes til bykjøretøyer, noe som betyr mer gatekontroll og forhåpentligvis færre flate dekk.
