Tror dine kjære kjenner deg bedre enn noen andre? En algoritme kan få dem til å slå - en ny studie viser at datamaskiner er flinkere til å forutsi personlighetene våre enn familien eller vennene våre.
Et internasjonalt team av psykologer og informatikere forskjøvet datamaskiner mot menneskelige personlighetsforutsigelsesevner i studien. Medforfattere Youyou Wu fra University of Cambridge og Michal Kosinski fra Stanford University brukte en database kalt myPersonality, som hittil har gjennomført hundretusener av online personlighetstester.
Forfatterne brukte myPersonlighet-resultatene for å knytte personlighetstrekk til Facebook-likes, og utviklet deretter en algoritme som kunne forutsi personligheter basert på likes alene. Til slutt sammenlignet de resultatene av sin prediktive algoritme med personlighetsanalyser utført av venner og familiemedlemmer. Resultatet? Algoritmen overgikk konsekvent familiemedlemmer, bekjente og til og med nære venner.
Men ikke tro at du kan kaste bort algoritmens analyse ved å legge ut forskjellige ting på strømmen din. La i stedet av lignende knapp. Selv om meningsmålinger bekrefter at folk legger sitt beste (og mest skrytelige) ansikt frem på sosiale medier, kan det du liker forutsi hvordan du kjøper, hører på musikk eller surfer på nettet - en mye kraftigere prediktor enn hva du sier om deg selv på nettet.
Så hva sier dine liker egentlig om deg? Plenty. Modellen fant at Douglas Adams-lesere er mer spontane, Gucci-fans er mer utadvendte og "Deal or No Deal" -våkere er mer konvensjonelle og konservative. Og med at våre digitale fotavtrykk vokser hver gang vi klikker “som”, er det bare et spørsmål om tid før datamaskinene våre kjenner oss bedre enn vi gjør. (De kan allerede slå oss på Texas Hold 'Em.)
