Datamaskiner som kan gjenkjenne ansikter har gjort store fremskritt det siste tiåret, og blir bare mer nøyaktige.
Det er delvis på grunn av en overgang til 3D-ansiktsgjenkjenning. For tiden er de fleste ansiktsgjenkjenningsalgoritmer avhengige av 2D-teknikker. Dr. Lyndon Smith, professor i informatikk og maskinsyn ved University of the West of England, Bristol, forklarer at 2D-teknologi er utsatt for lysforhold og synsvinkler. Til sammenligning gir 3D ansiktsgjenkjenning data med høyere oppløsning.
"[3D ansiktsgjenkjenning] fanger veldig detaljerte data fra et menneskelig ansikt, snarere som et 3D-fingeravtrykk i ansiktet, " sier Smith. "Dette kan gi veldig god pålitelighet for gjenkjennelse, og dermed åpne for et enormt økt utvalg av potensielle applikasjoner."
Konseptet med en feilfri algoritme er nok til å inspirere til visjoner fra 1984, og faktisk blir til og med i dag ansiktsgjenkjenningsteknologi brukt til noen urovekkende bruksområder. En dating-app som matcher deg til mennesker som visstnok ser ut som kjendisknusen din? I utvikling ved New Jersey Institute of Technology. Delta Airlines tester et system der ansiktsskann erstatter boardingkort. Og kjøpesentre, kasinoer og butikker bruker ansiktsgjenkjenningsprogramvare for å spore hvem som er i deres bygning, og noen ganger målretter annonser mot enkeltpersoner basert på programvarens karakterisering av en persons demografi.
Noen få bruksområder for ansiktsgjenkjenning er imidlertid mindre skremmende. Nye produkter som hjelper studentene å studere, finne tapte kjæledyr og hjelpe blinde mennesker er på markedet nå eller kommer snart. Og det er sikkert mer som kommer.
Spor elevenes deltagelse og oppmerksomhet.
Til tross for sitt vennlig-klingende navn, er Nestor klar til å bli uoppmerksom studenters verste mareritt. Programvaren, en kunstig intelligens skapt av det franske selskapet LCA Learning, debuterte i mai. Det testes for tiden i to online klasser som tilbys av ESG Management School i Paris.
Når studentene ser på innspilte forelesninger, bruker Nestor webkameraene sine for å analysere øyebevegelse og ansiktsuttrykk. AI-notatene når studentene virker distraherte, og på slutten av forelesningen, quizer dem på materiale som er dekket i løpet av dagdrømmeperiodene. Nestor kan også spore mønstre av uoppmerksomhet og varsle elevene når det opplever at de er i ferd med å miste fokus.
LCA-grunnlegger Marcel Saucet sier at Nestor også hjelper lærere med å revidere leksjonsplanene sine. Hvis flertallet av studentene blir distrahert på samme punkt i en forelesning, kan det hende at professoren ønsker å finne en ny vinkel på emnet.
Mens talsmenn for personvern har reist de vanlige spørsmålene om teknologien er invasiv og hvordan innspillingene vil bli brukt, har Saucet sagt at all data er kryptert og at ingen videoopptak av studenter vil bli lagret.
Hjelp blinde individer til å gjenkjenne sine venner og familie.
I 2015 utviklet studenter ved Birmingham City University XploR-stokk, et apparat som hjelper synshemmede å "se" omgivelsene. Denne evnen er spesielt nyttig på store sosiale sammenkomster, der man uunngåelig møter en kontinuerlig strøm av individer.
XploR opererer i forbindelse med eierens smarttelefon og er avhengig av GPS, Bluetooth og ansiktsgjenkjenning. Stokken skanner ansiktene til enkeltpersoner innenfor en rekkevidde på 32 fot, og hvis den identifiserer dem som en venn eller familiemedlem, varsler eieren. XploR guider deretter det blinde individet til sin kjære gjennom instruksjoner levert via ørestykket.
Tidligere i år presenterte to av XploRs skapere, Asim Majeed og Said Baadel, sin oppfinnelse på en global sikkerhetskonferanse. De håper å utvide stokkens muligheter ved å innlemme ansiktsgjenkjenningsdata på sosiale medier og –– etterhvert –– utvikle maskin-til-maskin-utveksling av data (for eksempel å kommunisere en nedsatt persons beliggenhet til den førerløse bilen som er sendt for å hente dem).
En talsperson for National Federation of the Blind, en fortalergruppe for blinde mennesker i USA, sa til Wired i 2015 at en app på en smarttelefon kan være "mer kostnadseffektiv" enn en teknologisk avansert stokk, men at ansiktsgjenkjenningsteknologi "har potensial til å løse et reelt problem som blinde mennesker opplever."
Finn et savnet kjæledyr.
Ansiktsgjenkjenning er ikke bare for mennesker. Finding Rover-appen bruker ansiktsgjenkjenning for å hjelpe eiere å gjenforenes med tapte kjæledyr.
Brukere laster opp bilder av valpene sine, og hvis Fido går tapt, varsler Finding Rover det omfattende nettverket av lokale dyrehjem og appbrukere. De som ligger innenfor en radius på 10 kilometer fra dyrets siste kjente beliggenhet, mottar en pushvarsling, og hvis de ser et lignende kjæledyr, kan de sende inn et fotografi av det gjennom appen. Når Finding Rover identifiserer en kamp, varsler den kjæledyrets eier.
Systemet, som det tok to år å lage, ble utviklet i samarbeid med forskere ved University of Utah.
I dag har de fleste kjæledyr mikrobrikker, en innebygd brikke som har et identifikasjonsnummer. Hvis et mistet dyr havner på veterinærkontor eller dyrehjem, sjekker tjenestemenn for en mikrobrikke og bruker ID-nummeret for å gjenforene kjæledyr og eier. Men ikke alle har tilgang til chip-skanneutstyr, og ikke alle kjæledyr er mikrochipset. En ansatt ved Wisconsin Humane Society sa til en lokal nyhetsstasjon at "Det er flott å vite at hvis dyret ditt gikk glipp av… du har noe så praktisk og nært som telefonen din for å få ordet ut umiddelbart, " men la til at appen ikke burde ha det t bytt ut krager eller mikrobrikker.
Hvorvidt ansiktsgjenkjenningsteknologi vil bli brukt mer til gode eller til sykdom, er et åpent spørsmål. I en studie fra 2014 identifiserte Carnegie Mellon-professor Alessandro Acquisti enkeltpersoner som gikk rundt på et universitetscampus ved å sammenligne Facebook-profilbilder med webkamera-bilder - takket være ansiktsgjenkjenningsteknologi, var han vellykket en tredjedel av tiden. Det er tre år siden Acquistis studie, og som han advarte i et intervju med The Atlantic, “Fra et teknologisk perspektiv virker evnen til å utføre ansiktsgjenkjenning i massevis i naturen uunngåelig. Hvorvidt vi som samfunn vil akseptere den teknologien, er imidlertid en annen historie. ”
