Torsdag solgte den AI-genererte “Portrait of Edmond Belamy” for $ 432 500 - omtrent 45 ganger sin estimerte verdi - i et salg som ble trumfet av Christie's som den første auksjonen med verk laget av kunstig intelligens.
Relatert innhold
- Christies vil være det første auksjonshuset som selger kunst laget av kunstig intelligens
Det er sannsynligvis et øyeblikk som vil bli markert i tidslinjen for både AI og kunsthistorie, men hva betyr egentlig salget? For AI-samfunnet, skriver Verge 's James Vincent i dagene før budkrigen, provoserte auksjonen kontrovers blant de som hevdet at menneskene bak lerretet (en trio av 25-åringer best kjent som Paris-baserte kunstkollektivet åpenbart) stolte sterkt på 19 år gamle Robbie Barrat's algoritmer, men klarte likevel ikke å kreditere ham tilstrekkelig.
Så igjen er hele tegningen av det ellers jordiske portrettet dets attribusjon til en skremmende matematisk ligning:

Hvis verket virkelig ble forfatter av denne strengen med tall og bokstaver, betyr det noe hvem som bygde og trente AI? Og gitt den relativt uskarpe, upresise visjonen som portrettet - som Vulture kunstkritiker Jerry Saltz skjemmende beskriver som "100 prosent generisk" - til fordel for det dyre utseende emnet, fortjener "Edmond Belamy" til og med et sted i kunsthistoriske kanon?
Det er ingen greie svar på disse spørsmålene. Grensene mellom AI, kunstnere og AI-produsert kunst er fremdeles amorfe, et faktum som lett illustreres av den nåværende konflikten mellom Ob evident og Barrat. Men før du dykker inn i saken, er det verdt å se det grunnleggende om teknologien i hjertet av denne debatten.
Tilbake i august skisserte Hugo Caselles-Dupré, en av de åpenbare tre medstifterne, kollektivets kreative prosess til Christies Jonathan Bastable. Som han forklarte, dukket Edmond og det sprikende nettverket av Belamys avbildet i en serie familieportretter takket være en maskinlæringsalgoritme kjent som Generative Adversarial Network (GAN). Den amerikanske AI-forskeren Ian Goodfellow utviklet GAN i 2014, og som TIME 's Ciara Nugent bemerker, ga den grove franske oversettelsen av “Goodfellow” - bel ami - inspirasjonen til den fiktive familiens navn.
Tydelig 'GAN består av to deler: Generatoren, som produserer bilder basert på et datasett på 15 000 portretter malt mellom 1300- og 1900-tallet, og Diskriminator, som prøver å skille mellom menneskeskapte og AI-genererte verk.
"Målet er å lure diskriminatoren til å tro at de nye bildene er virkelighetsportretter, " sa Caselles-Dupré. "Så har vi et resultat."
The Verge 's Vincent likner treningsprosessen med å lure en spretter på en klubb. Til å begynne med kan en beruset person ikke være i stand til å oppføre seg edruelig nok til å få innpass, men med nok praksis kan en beruset persons ytelse overbevise en spiser om å endre melodien.
"Nettverkene vet hvordan de skal kopiere grunnleggende visuelle mønstre, men de har ikke peiling på hvordan de passer sammen, " skriver Vincent. "Resultatet er bilder der grensene er utydelige, figurer smelter inn i hverandre og regler for anatomi går ut av vinduet."
Barrat, en nyutdannet videregående skole som nå forsker ved et Stanford University AI forskningslaboratorium, har vært i forkant av denne algoritmedrevne revolusjonen, som foreløpig er betegnet som GANisme. I et intervju med Washington Posts Meagan Flynn forklarer Barrat at han begynte å eksperimentere med teknologien for to år siden, og først trente GAN for å produsere originale rap-sanger basert på et sett med 6000 Kanye West-tekster og senere utvidet til surrealistiske landskap og naken portretter.
Etter å ha finjustert koden, lastet Barrat den opp til delingsplattformen GitHub, der den var fritt tilgjengelig for håpefulle AI-artister som Caselles-Dupré og de gjenværende medlemmene av hans tremannslag, Pierre Fautrel og Gauthier Vernier. GitHub-utvekslinger mellom Barrat og åpenbare taler videre til førstnevnte bidrag, med Caselles-Dupré gjentatte ganger og ba Barrat om å finpusse koden.
Det er verdt å merke seg at Tom White, en New Zealand-basert akademiker og AI-kunstner, gjennomførte tester designet for å sammenligne Barrat's modell med de som er produsert av Obulous. Når han forteller Verge, ser serien med Barrat-portretter produsert av analysen "mistenkelig nær" til Edmond Belamy.
(Du kan selv dømme nedenfor.)
til venstre: "AI-generert" -portrettet Christie's auksjonerer ut akkurat nå
- Robbie Barrat (@DrBeef_) 25. oktober 2018
til høyre: utganger fra et nevralt nettverk jeg trente og la på nettet * for over ett år siden *.
Er det noen andre som bryr seg om dette? Er jeg gal for å tro at de egentlig bare brukte nettverket mitt og solgte resultatene? pic.twitter.com/wAdSOe7gwz
Caselles-Dupré erkjenner lett at åpenbare trakk stort på Barrat sitt arbeid, men han forteller til Verge at kollektivet finjusterte algoritmen for å utvikle en unik portrettstil.
"Hvis du bare snakker om koden, er det ikke en stor prosentandel som er endret, " sier Caselles-Dupré. "Men hvis du snakker om å jobbe på datamaskinen, få den til å fungere, er det mye arbeid der."
Åpenbar "lånt kode er ikke den eneste faktoren som bidrar til AI kunstverden ire. Som New York Times 'Gabe Cohn skriver, finner mange medlemmer av samfunnet Belamy-portrettene helt underveisende. Vincent påpeker at kritikere ytterligere har identifisert tekniske mangler, inkludert lavoppløselig og utsmurt struktur.
I et intervju med Cohn likte Mario Klingemann, en tysk kunstner som har jobbet mye med GAN-er, "Edmond" til et "connect-the-prikker-barnemaleri."
Når han snakket separat med Postens Flynn, la Klingemann til: "Det er fryktelig kunst fra et estetisk synspunkt. Du må legge litt arbeid i det for å kalle det kunst. ... Du må sette din egen håndskrift på den, sette ditt eget preg med disse verktøyene. Det tar litt læring og arbeid og finne noe annet å si. ”
Fortsatt begynner debatten om forfatterskap knapt å ta opp større spørsmål om AI-autonomi. Christies har vært raskt ute med å utnytte Belamy-portrettets entallstatus, og har definert sitt medium med en betraktelig catch-all-beskrivelse: “generativt Adversarial Network-trykk, på lerret, 2018, signert med GAN-modell tapfunksjon i blekk av utgiveren, fra en serie av elleve unike bilder, utgitt av Ob evident Art, Paris, med original forgylt treramme. ”Selvfølgelig markedsførte selvfølgelig opprinnelig verket som“ skapt av kunstig intelligens ”, men Caselles-Dupré forteller Verge at han nå angrer på å bruke et så definitivt språk.
Jason Bailey, den digitale kunstbloggeren bak Artnome, forklarer hvorfor slik frasering er misvisende, og hevder at “alle som har jobbet med AI og kunst realiserer” algoritmer er verktøy, ikke aktive samarbeidspartnere eller autonome agenter.
Uansett Edmond Belamys sanne natur, markerer Christies salg et vendepunkt. Som et spesifikt eksempel på AI-generert kunst, er det ikke revolusjonen i Marcel Duchamps "fontene" - et faktisk urinal som snudde på sin side som vekket fremveksten av moderne og konseptuell kunst - men typen arbeid maleriet (hvis du kan kalle det at) representerer absolutt peker mot et avvik fra tradisjonelle definisjoner av kunst. Og i samsvar med den heftige prislappen som ble sett på gårsdagens auksjon, virker i det minste samlere med store lommer klare til å omfavne det spirende feltet til AI-ledet kunst.