Evnen til å lage og tolke ansiktsuttrykk spiller en sentral rolle i det å være menneske. Som et forskerteam uttrykte det, "Ansiktet er et synlig signal om andres sosiale intensjoner og motivasjoner, og ansiktsuttrykk er fortsatt en kritisk variabel i sosialt samspill." Derfor er det overraskende å oppdage at vi ikke bare er elendige til å tolke uttrykk riktig, men at datamaskiner er betydelig bedre på det.
Relatert innhold
- Løgndetektorer fungerer ikke som annonsert, og de har aldri gjort
I en ny studie opprettet forskere fra University of California, San Diego, et program som lar datamaskiner tolke uttrykk for smerte på videoer av folks ansikter, melder The New York Times . Forskere visste allerede at folk har en tendens til å prestere dårlig når de bestemmer om noen lyver for dem eller lurer dem. For å sette datamaskinen på prøve, rekrutterte forskerne frivillige og filmet ansiktsuttrykkene deres da de gjennomgikk to forskjellige oppgaver: en der de stakk hånden i et isbad i et minutt (smertefullt) og en annen der de senket hånden i et beroligende kar med varmt vann mens de produserer de beste forfalskede uttrykk for smerte.
Deretter ba de andre menneskelige frivillige om å se på 50 av videoene og avgjøre hvilke som representerte det ekte uttrykket av smerte, sier Times . Datamaskinen analyserte også videoene. De menneskelige dommerne gjettet bare riktig omtrent halvparten av tiden, fant forskerne. Selv med en times spesiell trening, forbedret menneskene fremdeles knapt evnen til å identifisere falsken - og utførte med omtrent 55 prosent nøyaktighet. (Du kan flexere dine egne smerte leseevner ved å ta Times ' online quiz).
Datamaskinen scoret i mellomtiden med 85 prosent nøyaktighet når de vurderte de samme opptakene. Macines programvare trakk dette av ved å måle "tilstedeværelsen, fraværet og frekvensen av 20 ansiktsmuskelbevegelser i hver av de 1 800 bildene av ett minutts videoer, " beskriver Times .
Dette er første gang en datamaskin faktisk overpresterer mennesker ved å lese ansiktsuttrykk. Men hvis datamaskiner blir gode nok til slike uttrykk-leseoppgaver, påpeker Times, kan de til slutt bli distribuert for å utføre oppgaver som spenner fra løgnedeteksjon til jobbintervjuer til medisinsk diagnostikk.
