I løpet av en måned satte tre Google Street View-biler seg på 750 timers kjøretid i Denver. Men bilene tok ikke bare bilder av hus og butikker. De var utstyrt med luftforurensningssensorer, bygd av miljøovervåkningsstart Aclima, og de leste av luftforurensning hvert sekund.
De mobile sensorene overvåker en rekke miljøgifter: nitrogendioksid, nitrogenoksid, ozon, karbonmonoksid, karbondioksid, metan, svart karbon, svevestøv og flyktige organiske forbindelser. Målet er å spore tettheten til disse miljøgiftene og hvordan de endrer seg i løpet av dagen, slik at innbyggerne har en følelse av hva de inhalerer og kan tilpasse vanene.
"Vi vet at i høysesongen av trafikken kan du se ett mønster, og du kan se hvordan forurensningen flyter over tid avhengig av vindhastighet og vær, " sier Davida Herzl, Aclimas administrerende direktør. "Det begynner å være litt forutsigbart, og du kommer med byens eget luft-DNA, sitt eget fingeravtrykk."
De tre bilene i Denver samlet 150 millioner datapunkter for å lage et romlig og tidsmessig kart over luftforurensning i byen.
EPA, som samarbeidet med Aclima og Google for testen, har luftforurensningssensorer på bestemte steder over hele Denver og andre byer. Sensorene gir konsistente datapunkter over tid, men fordi de er stasjonære, kan de ikke vise hvordan forurensning beveger seg gjennom rommet og hvordan det påvirker steder som ikke er innen rekkevidde.
"Hvis du tenker på det som et fotografi, fyller vi ut mange flere piksler om hvordan miljøgifter og klimaendringer beveger seg gjennom byer, " sier Herzl. “De eksisterende EPA-ene ga virkelig gode tidsmessige data et sted, men de hadde ikke god romlig oppløsning. Dette er et totalt øyeblikksbilde av forurensning i en by. ”
For å få den romlige data, måtte Aclima bygge sensorer som tålte vær og behandle data i høye hastigheter. De sender data tilbake til en sky, som Aclima bygde og overvåker, og deretter sorterer og analyserer disse dataene for å finne mønstre og trender. Denver-testen var et tørt løp for å sikre at sensorene jobbet i naturen.
Sensorene fant ut hvilke miljøgifter som var til stede og deretter hvordan konsentrasjonene av disse miljøgiftene ebbet ut og strømmet i løpet av dagen, avhengig av trafikk, vær, fotokjemi og ozon tetthet. For eksempel, i rushtiden om morgenen, er det mange biler på veien, og bakketemperaturen er kjølig. Disse forholdene tilsvarer høye nivåer av nitrogenoksid og et lavt atmosfærisk grenselag, så forurensningen vil være høy nær bakken.
En Google Street View-bil utstyrt med en sensor. (Aclima) "Det som er så kraftig med disse dataene, er at alt som går ut i atmosfæren havner i kroppene våre, " sier Herzl. “Klimaendringene føles langt borte, men det vi setter inn atmosfæren som endrer klimaet, endrer også kroppene våre, og nå kan vi se det. Det har vært mye arbeid med åpenhet rundt mat og vannkvalitet. Nå jobber vi med luft. ”
Denver-stasjonene var en test for å se om Aclima, kunne få et solid, skalerbart datasett fra drive-by sensing. De tre bilene kjørte en rekke forskjellige runder gjennom byen over et bredt spekter av tid og samlet lignende datapunkter.
Etter hvert vil Aclima at sensorene deres skal være på Street View-biler i alle større byer, og de samarbeider med politiske beslutningstakere og miljøgrupper for å finne ut hva som er best bruk av dataene. Dataene som samles inn kan informere om endringer i trafikkmønstre eller beslutninger om hvor man skal bygge parker, sykkelfelt og grønne barrierer rundt skoler som er i høyrisikosoner. I begynnelsen av august startet Aclima en andre studie i Bay-området.
"Det vi gjør i bukta er å utforske det store bildet, faktisk kartlegge for å finne mønstrene, " sier Herzl. "Det kommer tilbake til det gamle ordtaket, 'du kan ikke styre det du ikke måler.'"
