https://frosthead.com

Jakt på afrikansk dyreliv fra datamaskinen

Utgitt for verden i går, samler det splitter nye vitenskapelige prosjekt Snapshot Serengeti millioner av fotografier som har blitt tatt i løpet av de siste årene av 225 automatiserte kamerafeller spredt rundt Serengeti nasjonalpark - fotografier som viser alt fra løver og vannkoker, elefanter, gaselle eller honninggrevlinger. Som en del av det større Zooniverse-kollektivet, er Snapshot Serengeti et innbyggervitenskapelig prosjekt.

Fotografiene, som er tatt som del av et forskningsprosjekt av forskere ved University of Minnesota, kan være morsomme å se på, men de er ikke av seg selv særlig verdifulle vitenskapelig. På prosjektenes blogg sier Margaret Kosmala, ett medlem av forskerteamet at det som er verdifullt for forskeren som analyserer bildene, er informasjonen de inneholder: hvilke dyr er til stede? Hvilke dyr finnes sammen? Hvor mange av dem er det? Hva gjør de?

Hvis hun for eksempel vet hvilke bilder som inneholder gnuer og sebra, kan hun bruke dataene til å sette sammen et kart som viser dens tetthet over landskapet. (Størrelsen på sirklene viser hvor mange gnuer og sebra det er forskjellige steder - større sirkler betyr mer gnuer og sebra.)

For å hjelpe med å behandle fotografiene og la folk komme inn i en vakker verden som de kanskje ikke kan glede seg til ellers, håper Kosmala og hennes kolleger å stole på ledig tid (eller tendens til å utsette) mennesker rundt om i verden.

Grensesnittet er ganske greit: du ser på et bilde, velger fra en liste over dyr (med bilder for å hjelpe deg med å velge), sier hvor mange det er, og klikker på en boks for å si hva de gjør (sittende, stående, å spise osv.)

Hannah Waters, på bloggen sin Culturing Science, sier at "prosessen er en perfekt erstatning for standard utsettelsesmetoder."

Etter at du har fått metoden ned, er den relativt hjerneløs, men har øyeblikk av spenning: “OH MY GOD a baby elephant!” Er ikke ulik fra “OH MY GOD den fyren fra videregående skole ble feit!” Og det gir absolutt øyeblikkelig tilfredsstillelse som du blar gjennom bildene og fullfører vellykket hver av dem. ”

Den store forskjellen er at jeg ikke hater meg selv etter en times identifisering av afrikanske dyr. I stedet føler jeg at jeg har gjort noe godt i verden.

Mer fra Smithsonian.com:

Denne kamerafellen sarnet en Bonanza av indonesisk dyreliv
The Secret Lives of Animals fanget på kamera

Jakt på afrikansk dyreliv fra datamaskinen