Hvis det ikke var klart før, burde det være krystallklart nå: trakassering og diskriminering på arbeidsplassen er problemer som berører alle bransjer, fra Hollywood til politikk til teknologi.
Og det er også klart at det ikke nødvendigvis blir resultater å rapportere hendelser av trakassering eller diskriminering til HR. Ofre blir ofte ignorert, vantro eller til gjengjeldelse mot.
Grunnleggerne av en ny app for rapportering om trakassering og diskriminering tror kunstig intelligens kan hjelpe. Gratisappen deres, Spot, bruker en AI-basert chatbot for å intervjue ofre og lage detaljerte rapporter som deretter kan sendes, anonymt eller ikke, til høyere ups.
"Spot fungerer som et perfekt minneintervju og stiller alle de riktige spørsmålene for å forsikre deg om at du ikke går glipp av noe, " sier Julia Shaw, en av Spots medgrunnleggere.
Shaw er psykolog ved University College London som spesialiserer seg i hukommelse og kriminell psykologi. Hun har studert politiavhør og forstår hvor vanskelig det kan være å rapportere svært emosjonelle hendelser i detalj. Hun vet også hvordan intervjuer skjevhet kan påvirke rapporteringen negativt.
"En perfekt minneintervju er rolig, er nøytral og sørger for at de ikke stiller ledende spørsmål, " sier hun. Problemet er at det er ganske vanskelig å trene folk, og å trene folk til å faktisk holde seg til manuset. Mennesker blir lett ført på avveier og distrahert. ”
En bot, mener Shaw, kan være bedre enn et menneske å ta en trakasseringsrapport fordi en bot kan være helt nøytral og ikke-dømmende. Spot bruker evidensbaserte kognitive intervjueteknikker for å fremkalle detaljer uten å føre eller sette inn skjevheter. Tilgjengelighet er en annen fordel med en bot fremfor et menneske. Etter en hendelse kan en ansatt umiddelbart opprette en Spot-rapport, i stedet for å vente timer eller dager på en HR-avtale. Dette er kritisk, da minnene forringes raskt. Og Spot er opplært til å trekke ut de typer detaljer som er kjent for å være viktige, mens ikke alle HR-fagfolk vet hva de skal spørre.
"Ofte glemmer folk for eksempel å nevne nøyaktig hvor eller når noe skjer, " sier Shaw. “Eller kanskje det var vitner der de glemte. En bot ber virkelig folk om å tenke gjennom alle brikkene som kan være relevante for å gjøre saken deres sterkere. ”
Et eksempel på Spot in action (Spot) Spot bruker en chat-messenger-stil for å anmode om detaljer fra reporteren. Deretter oppretter det et tidsstemplet dokument av rapporten, som skal lagres i et kryptert område, som reporteren kan velge å arkivere eller ikke. Hvis de arkiverer rapporten, har de muligheten til å gjøre det anonymt.
"I konseptet er ideen om en AI-drevet intervjuer til å standardisere og fullstendig anonymisere rapportering om overgrep, " sier Jonathan Kunstman, en psykologiprofessor ved Miami University i Ohio som studerer trakassering og diskriminering.
Men, advarer Kunstman, teknologi kan bare gå så langt. Uten organisatorisk vilje og støtte vil ikke den beste teknologien rette opp disse problemene, sier han.
Bedrifter må virkelig motiveres til å håndtere sine interne problemer og være villige til å se på organisasjonskulturen som kan ha gitt opphav til slik atferd, sier Kunstman.
Shaw erkjenner at Spots makt er begrenset. "Vi prøver ikke å endre verden, vi prøver å endre rapportering, " sier hun. "Og forhåpentligvis er knock-on-effekten av dette at folk i HR effektivt takler disse problemene, men det er til slutt ute av våre hender."
Julia Shaw (Spot) Neste trinn for Shaw og hennes medstiftere Dylan Marriott og Daniel Nicolae, som møttes i San Francisco AI oppstartstudio All Turtles, er å lage et program for arbeidsgivere for å spore, administrere og analysere trakasserings- og diskrimineringsrapporter. De håper den nåværende kulturelle beregningen med spørsmål om trakassering vil anspore arbeidsgivere til å ta slike problemer på alvor.
"Jeg tror # metoo-bevegelsen og den utbredte fremveksten av forekomster av trakassering og diskriminering på jobb, vil få folk til å innse at dette er et problem, muligens et systemisk problem, " sier Shaw. "Bare fordi du ikke har hørt om at det skjer i selskapet ditt, betyr ikke det at det ikke skjer."
