Når det gjelder billedkunst, har kunstig intelligens blitt ganske god til å produsere rare, interessante og estetisk tiltalende bilder og videoer. Faktisk solgte en AI-generert brikke for 430 000 dollar tidligere i år. AI-generert musikk har imidlertid ikke utviklet seg så raskt. Det har absolutt fått det rare elementet ned, men ikke mye annet. Det er tydelig i en gruppe AI-genererte julemelodier utgitt av det svenske kunstige etterretningsfirmaet Made by AI.
Som Amanda Kooser på CNET rapporterer, matet selskapet 100 julesanger inn i et nevralt nettverk, og ventet på at klokkene begynte å ringe. Mens de resulterende melodiene er et slags rot, er titlene geniale. De fem sangene med skråstilte eventyr er: "Syllabub Chocolatebells, " "Cinnamon Hollybells, " "Peaches Twinkleleaves, " "Cocoa Jollyfluff" og "Merry Jinglelog." Musikken vil sannsynligvis ikke ha tung rotasjon. Sangene er nysgjerrig fartsfylt, og er avhengige av synth piano og klokketoner som begynner å få sporene til å høres ut som musikk fra The Exorcist . Noen få av komposisjonene som "Cocoa Jollyfluff, " som har en lang seksjon som ser ut til å være samplet fra "Carol of the Bells", viser røttene sine. De mangler også tekster, som ville blitt lagt til hvis selskapet ikke gikk tom for tid.
Totalt sett er det en god innsats og mye mindre skummel enn 2016s AI-genererte julesanger der det nevrale nettverket besetter over blomster og - for ikke å glemme - ser ut til å bli litt selvbevisst (“jeg kan høre”) musikken som kommer fra salen, ”noen?).
Hvorfor har AI-generert kunst avansert så mye mens AI-generert musikk speiles i Creepytown? Det er spørsmålet Kaleigh Rogers ved hovedkort stilte til Hang Chu, doktorgradsstudent fra University of Toronto som var en av personene bak 2016-AI-genererte carol. "Å komponere god musikk er faktisk mer komplisert enn vi forventet, " sier han. "Musikk er ikke noe der, hvis du kaster nok data på den og håper algoritmen kan finne ut av det, vil den fungere."
Datawise, kunst er relativt enkelt for en AI å lære siden enorme skår er like - for eksempel kan det være hundrevis av bilder av det menneskelige ansiktet i alle slags stiler, men de er fremdeles gjenkjennelige et ansikt. Med musikk har hver enkelt sang så mye mer variasjon når det kommer til instrumentering, melodi, tempo, timing og harmoni. Det er vanskelig å finne fellestrekk mellom sanger, langt mindre identifisere hva som gjør musikk til en "julesang" (bare prøv å finne en vanlig tråd mellom "Silent Night" og "Disco Christmas" for å forstå hva AI har å gjøre med her).
John Smith, stipendiat ved IBMs AI-forskningssenter, forteller Rogers of Motherboard at AI som bare gjør ett element av musikk om gangen - som å utvikle en melodi - finner bedre suksess enn en som lager musikk fra grunnen av. Det ser ut til, i det minste foreløpig, at det kreative elementet i menneskesinnet ikke kan erstattes når det gjelder å generere litt musikkmagi. "Datamaskinen kan begynne å gjøre mer og mer av grunnarbeidet og forarbeidene og til og med foreslå forskjellige ideer, " sier han. "Men det spranget av kreativ tanke, den gnisten av fantasi, må fremdeles komme fra et menneske."
Imidlertid kan det hende at vi trenger AI til å trå til etter hvert hvis vi vil ha nye juleklassikere. Chris Lockery hos Prospect hevder at mennesker bare ikke skriver de slags fengende juletoner som blir sunget gjennom generasjonene lenger, til tross for forsøk fra artister over hele spekteret. Låtskrivere i et par generasjoner nå har skrevet tristere, tregere, mindre skala musikk, som er motsatt av den store, klokkebaserte, svingende høytidsmusikken som ble binged i desember. Så igjen, har Lockery ikke lyttet til Ariana Grande?
