En Twitter-bot lot som en løper. Foto: Flickr-bruker hans s
Relatert innhold
- Tre veldig moderne bruksområder for en tekstgenerator fra det nittende århundre
Greg Marras Twitter-bot @Trackgirl fant og “repurposed” andres tweets om løping, fulgte fem personer om dagen og fulgte alle som fulgte henne. Hun hadde en bemerkelsesverdig rekord for en bot: 35 prosent av menneskene hun fulgte fulgte ryggen. En dag stjal hun en tweet om å bli skadet, og skaperen hennes fant ut hvor ekte følgerne hennes trodde hun var, melder Wired :
Like etter ønsket følgerne hennes å vite om @trackgirl var med. "Folk sympatiserte med et Python-manus, " sier Marra, en produktansvarlig på Google+.
Det viser seg at folk ikke er så flinke til å ilder ut ekte mennesker. “Sosiale bots” som @Trackgirl trenger ikke å få deg til å klikke på lenker, de trenger at du skal tro at de er ekte, slik at når de legger ut en beskjed om å støtte en bestemt politisk kandidat, tar publikum det mening alvorlig:
"Sosiale botangrep handler faktisk om å bygge et tillitsforhold, " sier. ”Så de er veldig trege angrep. Målet ditt er ikke den første dagen du lanserer bothæren din for å gjøre noe. Målet ditt er over måneder å bygge opp historie, bygge opp troverdighet og bygge opp et publikum. ”
Sneaky. Også gode råd for alle som prøver å øke sin Twitter-følge.
Mer fra Smithsonian.com
The Dinosaurs of Twitter
