Automatisering og kunstig intelligens teknologier transformerer produksjon, forretningsarbeid og detaljhandel, og gir nye muligheter for selskaper å utforske og utgjøre store trusler mot de som ikke tilpasser seg tidene. Like skremmende utfordringer konfronterer høyskoler og universiteter, men de har tregere med å anerkjenne dem.
For tiden er høyskoler og universiteter mest bekymret for konkurranse fra skoler eller opplæringssystemer som bruker online læringsteknologi. Men det er bare ett aspekt av de teknologiske endringene som allerede er i gang. For eksempel er det noen selskaper som går mot å kreve at arbeidere har spesifikke ferdigheter og sertifiseringer - i motsetning til høyskoler.
Som professor som forsker på kunstig intelligens og tilbyr fjernundervisningskurs, kan jeg si at nettbasert utdanning er en forstyrrende utfordring som høyskoler er dårlig forberedt på. Mangel på studentbehov stenger allerede 800 av omtrent 10.000 ingeniørhøgskoler i India. Og nettbasert læring har satt så mye som halvparten av høyskolene og universitetene i USA i fare for å slå seg av i løpet av de neste par tiårene når eksterne studenter får sammenlignbare utdannelser over internett - uten å bo på campus eller ta kurs personlig. Med mindre universiteter raskt går for å forvandle seg til utdanningsinstitusjoner for en teknologidrevet fremtid, risikerer de å bli foreldet.
Eksisterende alternativer til tradisjonell høyere utg
Enorme mengder informasjon er nå tilgjengelig online gratis, klar til å se, høre på eller lese når som helst av alle som har forbindelse. I mer enn et tiår har private selskaper, ideelle organisasjoner og universiteter eksperimentert med nettkurs, ofte tilbudt gratis eller til lave kostnader for et stort antall studenter rundt om i verden. Forskning har vist at det er like effektivt for studentene å bruke en kombinasjon av online-kurs og tradisjonell undervisning i klasserommet som det er å bare ha klasser personlig.
Tilbyderne av massive åpne online-kurs (ofte kalt “MOOCs”) foredler måter for folk som fullfører klassene å presentere sine prestasjoner på måter arbeidsgivere lett kan forstå. For eksempel kan studenter i visse klasser fra større MOOC-leverandør edX få en offisiell Arizona State University-transkripsjon som viser sine kurs og karakterer. En arbeidsgiver ville aldri kjenne personen som studerte på nettet. (Det er en annen trussel mot universitetenes forretningsmodell: Studenter kan ta klassene og få karakterene sine gratis; de trenger bare å betale hvis de er fornøyd med karakterene sine, og hvis de vil ha offisiell høgskole.)
Dette er en periode med rask endring i motsetning til hva universitetene har håndtert i århundrer.
Evolusjonen til universitetet
Middelalderske europeiske universiteter utdannet presteskapsmedlemmer i kanonisk rett, teologisk diskusjon og religiøs administrasjon. Disse institusjonene samlet enorme lagringssteder med kunnskap, lagret og indekserte dem i biblioteker, som ble midtpunktet for campus.
Da europeiske land utforsket verden og etablerte utenlandske kolonier som startet på 1500- og 1500-tallet, utviklet universiteter seg for å trene offiserer til å forvalte disse områdene, studere navigasjon over verdenshavene og ivareta kolonistenes helse. Etter den industrielle revolusjonen endret colleges seg igjen, og lærte arbeidere å bruke nye vitenskapelige og teknologiske metoder og verktøy.
På 2000-tallet forvandles arbeidsplassen igjen; hva virksomheter, myndigheter og samfunn trenger fra utdanning skifter, og teknologi har gjort mur- og mørtelbiblioteket foreldet. Det pleide å være slik at brukere av en teknologi trengte å vite hvordan den fungerer. I de første dagene av kjøringen var det for eksempel viktig for en sjåfør å kunne fikse en bil som brøt sammen på siden av veien, kanskje langt fra noen ekspertmekaniker.
Men i den nåværende postindustrielle økonomien har det endret seg: Selv en bilmekaniker bruker en datamaskin for å koble seg til bilsystemer for å identifisere hva som ikke fungerer som det skal. Svært få mennesker trenger å vite hvordan disse interne datasystemene fungerer; de trenger bare å være i stand til å tolke sensoravlesninger og feilmeldinger.
Et skiftende arbeidsmarked
Nå krymper antall jobber mest med rutineferdigheter - både fysiske og kognitive - over tid. Å øke automatiseringen ved fabrikker erstatter raskt arbeidere ved fabrikker, selv i land med lav lønn som Kina. Kunstig intelligenssteknologi som maskinlæring og dataanesyn eliminerer permanent dyktige jobber på kontorer. Mange verdensøkonomier - inkludert i USA - går fra produksjon til tjeneste der de fleste nye jobber ikke krever avansert utdanning.
De resterende jobbene vil innebære færre rutineoppgaver. Menneskene som gjør dette arbeidet vil fortsatt trenge litt utdanning utover videregående skole. Men de har kanskje ikke så mye behov for å delta på klasser på eller til og med leve på et fysisk universitetscampus. Høgskoler som er utenfor toppnivået for kvalitet og navnegjenkjenning - og de som har tatt på seg store mengder gjeld for å bygge fysiske fasiliteter - vil lide under etterspørselen etter tjenestene sine.
Konkurranse mellom høyskoler
En annen faktor som utfordrer universitetenes eksistens er de raskt økende kostnadene ved en tradisjonell høyskoleutdanning. Så langt har i USA etterspørselen etter grader fra høgskoler holdt seg høy fordi statsstøttede lån er enkle å få. Men studielånsgjelden i USA har nådd 1, 45 billioner dollar - og så mange som 20 prosent av låntakerne tjener kanskje ikke nok til å betale dem tilbake.
Universiteter kan fremheve immaterielle verdier for personlig læring, som personlig kontakt og ikke-verbal kommunikasjon, men kostnadene blir en større faktor. Foreldre og studenter i USA spør i økende grad om det er verdt å bruke rundt $ 30.000 - eller til og med mer enn $ 60.000 - for mindre enn 240 skoledager på et privat privat høgskole - mer enn $ 250 per natt.
Private høgskolers hovedkonkurranse for øyeblikket kommer fra offentlige universiteter. Prisene deres er to tredjedeler lavere, men å studere innebærer fortsatt å ta mange kurs som blir like lett undervist på nettet.
Snart vil studentene ønske å ta en rekke kurs fra forskjellige universiteter, og velge hver klasse og skole for sine spesielle fordeler og fordeler. Det vil forsterke konkurransen mellom institusjoner, redusere studentenes kostnader - og universitetenes inntekter.
Kurs blir felles erfaringer for læringssamfunn på nettet. Noen høyskoler vil kanskje søke å belaste studentene for spesielle læringsopplevelser for personer, men dette vil være statister for dem som har råd til dem, ikke den høyere utdanningsnormen de er i dag.
Finne en ny måte å undervise på
Noen universiteter - de på toppen, med mest penger og kompetanse - svarer på de kommende endringene i høyere utdanning. Noen danner partnerskap med internasjonale universiteter og online læringsbedrifter, eller bygger fjernundervisningsprogrammer på egen hånd. Noen av disse, som Harvard Extension School, er høyteknologiske tilpasninger av korrespondansekurs folk pleide å ta med posten.
Harvard Extension School registrerer nesten 2000 graders kandidater og over 13 000 ikke-graders studenter, som tar klasser online, på campus eller en blanding av begge. Studentene kan få en Bachelor of Liberal Arts-grad i ekstensstudier. Til en estimert kostnad på $ 49 500, er en fireårig grad billigere enn et enkelt år på campus ved Harvard.
Men de aller fleste som tar klassene, får aldri en grad. De leter bare etter ett bestemt kurs, eller kanskje noen få, tilpasser sin egen utdanning.
Arbeidsgivere vil snart benytte seg av alternativer som dette: Universitetene vil bli bedt om å bygge spesifikke programmer for bestemte selskaper. Og universiteter vil finne seg i behov for å utforske andre måter teknologier for kunstig intelligens kan bidra til å redusere kostnadene for utdanning.
Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på The Conversation.
Subhash Kak, regents professor i elektroteknikk og datateknikk, Oklahoma State University
