Har du noen gang holdt deg våken om natten plagsom over en e-post sendt tidligere på dagen? Visste hun at jeg ble sarkastisk? Jeg håper jeg ikke kom så hard eller uhøflig ut. Jeg burde lagt et smilefjes!
Relatert innhold
- IBM Watson gjør ting elementært, faktisk
- IBMs Watson vil matche kreftpasienter med studier på Mayo Clinic
IBM vil gjerne hjelpe. Selskapets Watson kunstige intelligenssystem, mest kjent for å vinne Jeopardy i 2011, har en helt ny tjeneste kalt Tone Analyzer, designet for å unngå slike fallgruver. Tjenesten er for tiden tilgjengelig i en eksperimentell fase.
En bruker legger inn et stykke skrift i et felt, og Tone Analyzer deler språket ned i tre kategorier: emosjonell tone, sosial tone og skrivetone. Den emosjonelle tonekomponenten ser på følelser som kommer til uttrykk i forfatterskapet og kategoriserer dem som munterhet, sinne eller negativitet. Den sosiale tonekategorien analyserer hvor mye skrivingen uttrykker personlighetsegenskapene til åpenhet, behagelighet og samvittighetsfullhet. Deretter undersøker kategorien for skrivetoner i hvilken grad skriften er analytisk, selvsikker eller tentativ. Derfra tilbyr Tone Analyzer en prosentvis "poengsum" for hvor mye av skriften som faller i de tre kategoriene, så vel som det totale antallet ord som passer til hver av underkategoriene. Den tilbyr da synonymforslag for å få frem forskjellige følelser.
"Ord som 'vanskelig', 'skuffende', 'skylden', 'kritisk', 'underordnet', dette er typen ord som generelt gjenspeiler negative toner, " sier Rama Akkiraju, lederen for teamet som utviklet Tone Analyzer. "Ord som 'sammen', 'la oss' og 'vi', dette er veldig inkluderende ord som bidrar til behagelighet."
Tone Analyzer vokste ut av Watson-teamets forskning på hvordan skriving gjenspeiler personlighet. Watson-forskere har brukt flere år på å bruke språklige analyser for å se hvordan personlighetstrekk som behagelighet eller nevrotisisme kan utledes av tekstmeldinger, e-postmeldinger og andre skrifter. Å bruke denne forskningen, det var ganske enkelt å bygge en tjeneste som analyserer skrivetone, sier Akkiraju.
Som et eksperiment la jeg inn forskjellige skrifter i Tone Analyzer. Programmet mangler fremdeles evnen til å forstå kontekst, noe som kan føre til at det feilaktig markerer ord som sinte eller muntre, og det trenger definitivt et kontekstsensitivt menneske å bruke forslagene sine.
En New York Times- artikkel om den greske redningskrisen genererte en rekke interessante innsikter om verktøyets evne til å gi mening om tonen. Ordet "bitter" i uttrykket "bitter medisin" ble markert som negativt, men de foreslåtte alternativene, inkludert "giftig", "virulent" og "kaustisk", virket neppe mindre. "Segregerte" og "obskure" ble begge tilbudt som mindre negative alternativer til "isolert", selv om betydningene deres er veldig forskjellige. Og "hot" og "fashionabelt" ble begge antydet som alternativer til "populær", noe som kan være fornuftig hvis setningen dreide seg om tynne jeans i stedet for Tysklands finansminister, Wolfgang Schäuble.
Jeg testet en vilt fiendtlig e-post jeg fikk etter å ha lagt en hus-for-leie-annonse på Craigslist (e-postmelderen var sint på at annonsen vår sa “ingen katter”). Toneleseren hoppet over ordene "dumhet" og "idiot" og ga e-posten høye karakterer for behagelighet og samvittighetsfullhet. Jeg ber om å avvike. En annen e-post, denne fra mannen min, markerte “savnet” i “Jeg savner deg” som negativ.
Tone-leseren identifiserte korrekt negativiteten i matkritikeren AA Gills seminale restaurantanmeldelse av Paris 'L'Ami Louis, den "verste restauranten i verden, " selv om den ikke hadde den kontekstuelle forståelsen å flagge anmeldelseens mest forbannende setninger (foie gras som "smaker svakt av tarmeduftende smør eller presset fettsuging" eller escargot som "dinosaurboogers").
Akkiraju sier at fremtidige versjoner av Tone Analyzer nesten helt sikkert vil forstå konteksten bedre.
"Å forstå sarkasme, humor og innuendo som er en del av menneskets uttrykk, er en tøff utfordring som det naturlige språkforedlingssamfunnet generelt jobber med, " sier hun.
Selv om tjenesten kan brukes av private borgere, ser Watsons skapere det som et viktig verktøy for virksomheten. Et selskap kan bruke Tone Analyzer til å skanne tusenvis av online anmeldelser av produktene sine, og flagge negative for menneskelig analyse. Verktøyet kan også lese telefonlogger på kundesentre, noe som markerer spesielt gode eller dårlige interaksjoner.
På tvers av linjen kan Tone Analyzer være innebygd i et e-postsystem og personalisert, sier Akkiraju. Den vil lære hvilke ord og toner du har en tendens til å like, og justere seg deretter.
"Kanskje stilen din skal være mer behagelig, så vi vil anbefale flere ord som du pleier å bruke og gi et mer personlig sett med forslag, " sier hun.
IBM-teamet har ingen dato for når Tone Analyzer blir mer utbredt. For øyeblikket tror jeg at jeg vil bruke tjenesten til å skanne mine egne e-postmeldinger før jeg sender - selvfølgelig holde et våkent øye for vanvittige forslag.
