Kjenner du noen med et tilfelle av metallorm eller øyestokker? Det er sjansen for at du ikke gjør det, fordi disse "sykdomsnavnene" ble bygd opp av en datamaskin.
Relatert innhold
- Dette nevrale nettverket kan (kanskje) starte en roman bedre enn deg
"Science fiction-forfattere og produsenter av TV-medisinske dramaer: har du noen gang trengt å oppfinne en alvorlig klingende sykdom hvis symptomer, progresjon og kur du kan kontrollere fullstendig? Kunstig intelligens kan hjelpe!" forsker Janelle Shane skriver i et blogginnlegg om sitt siste prosjekt, som bruker kraften til AI for å lage sykdomsnavn som spenner fra latterlig til skremmende.
Shane tisser ofte med kunstige nevrale nettverk for å lage oppskrifter, lage ølnavn og til og med hentelinjer med humoristiske resultater. Som Kaleigh Rogers skriver for Motherboard, Shanes siste prosjekt er sykdomsnavn. For å fullføre denne oppgaven, trente hun et nettverk med et sett på 3 765 navn for sykdommer ved hjelp av en online database sammensatt av en av bloggleserne sine. I motsetning til standard programvare som er programmert for å fullføre visse oppgaver, er kunstige nevrale nettverk modellert løst på den menneskelige hjernen.
Nevrale nettverk er sammensatt av en serie noder som fungerer sammen for å generere en utgang. Hver node reagerer fra en kombinasjon av innganger fra andre noder. På grunn av dette kan nettverket "læres" å lage unike svar basert på informasjon som mates inn i systemet. Å jobbe med disse nettverkene har resultert i alt fra en "ny" Game of Thrones-bok til musikk og kunstkreasjoner.
Tidlig i opplæringen av Shanes nye system var sykdomsalgoritmens sammensatte plager ganske dårlige, skriver Shane på bloggen sin. Det er litt som de første produktene til alle som lærer en ny ferdighet. Disse tidlige navnene inkluderte allergisk antistoff, sexurasoma øre og den illevarslende vage komplekse sykdommen.
Etter hvert som systemet tappet etter, ble resultatene litt forbedret, sier Shane, men de er fremdeles ganske latterlige. Sælpusten høres ubehagelig ut, men overlevelig, mens machosaver virker som et dårlig treningsprodukt, ikke en sykdom.
Da den konkurrerte om treningene, sier Shane at algoritmen i hovedsak nøyde seg med å lage fire forskjellige slags sykdomsnavn. Den første gruppen var alle basert på kroppsdeler (som øre eller nedre høyre mage) eller navnene på andre sykdommer (cyster i bilene og hovent betennelse). Den andre kategorien er ifølge Shane "rimelig overbevisende." Dette inkluderer ting som hemoferitt eller osteomaroksisme. Den tredje kategorien var forbeholdt navn som er usannsynlige, men alvorlige som kreft i kreft eller supersyndrom. Endelig den fjerde kategorien var sammensatt av seksuelt eksplisitte forstyrrelser og de med "uskrivbare firebokstavord", skriver Shane.
Hun konkluderer med: "De høres vanligvis latterlig ut, og helt ukomfortable, alt på samme tid." Men hvis du virkelig vil kjenne dem, gir Shane en lenke på bloggen hennes for å få tilgang.
