Som forsker Maksym Romensky skriver på bloggen sin, "En god test av hvor godt vi forstår noe er hvor godt vi kan gjengi det på en datamaskin." Så siden han og kollegene studerer skolegang og flokkende atferd hos dyr, bestemte de seg for å prøve å lage datamaskinalgoritmer som overbevisende gjenskaper de bevegelsesmønstrene.
De valgte fiskeskoler som fag, skriver Popular Science . Spesifikt stillehavsblå øyne. De analyserte dyrenes bevegelser og skrev et dataprogram for å simulere dem som grønne prikker. De gjengav deretter bevegelsene til virkelige fiskeskoler i de samme grønne prikkene.
Å bestemme hvilke av de zippy dot-gruppene som representerer den virkelige fiskeskolen, viser seg å være svært vanskelig. Fiskeeksperter, sier forskerne, fikk i gjennomsnitt 4, 5 av 6 runder riktig. (Men ytelsen forbedret seg over tid.)
En Smithsonian-reporter fikk derimot en ulykkelig 2 av 6 riktig.
Forskerne inviterer deg til å teste ut dine egne ferdigheter til å fange fiske for deg selv - samtidig som de hjelper dem med å samle informasjon for å forbedre modellen. "Vi tror det sannsynligvis vil være ganske vanskelig for de som ikke er vant til å se på fisk i laboratoriet for å fortelle forskjellen, men vi får se, " skriver teamet. "Vi samler for tiden inn data om hvordan folk som besøker dette nettstedet presterer i testen."
